Designing Artificial Neural Networks (ANNs) for Electrical Appliance Classification in Smart Energy Distribution Systems
Authors
Diego Otón, Laura deDate
2022Bibliographic citation
Diego Otón, Laura de. Designing Artificial Neural Networks (ANNs) for Electrical Appliance Classification in Smart Energy Distribution Systems. Trabajo Fin de Máster. Universidad de Alcalá, 2022.
Keywords
Monitorización de cargas no intrusiva
Desagregación de energía
Red Neuronal Profunda
Eficiencia energética
Contadores inteligentes
Identificación de electrodomésticos
Non-Intrusive Load Monitoring
Energy Disaggregation
Artificial Neural Network
Energy Efficiency
Smart Meter
Appliance Identification
Document type
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Version
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
En este proyecto se abordará el problema de la desagregación del consumo eléctrico a través del diseño de sistemas inteligentes, basados en redes neuronales profundas, que puedan formar parte de sistemas más amplios de gestión y distribución de energía. Durante la definición estará presente la búsqueda de una complejidad computacional adecuada que permita una implementación posterior de bajo costo. En concreto, estos sistemas realizarán el proceso de clasificación a partir de los cambios en la corriente eléctrica provocados por los distintos electrodomésticos. Para la evaluación y comparación de las diferentes propuestas se hará uso de la base de datos BLUED. This project will address the energy consumption disaggregation problem through the design of intelligent systems, based on deep artificial neural networks, which would be part of broader energy management and distribution systems. The search for adequate computational complexity that will allow a subsequent implementation of low cost will be present during algorithm definition. Specifically, these systems will carry out the classification process based on the changes caused by the different appliances in the electric current. For the evaluation and comparison of the different proposals, the BLUED database will be used.
Files in this item
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TFM_Diego_Oton_2022.pdf | 2.045Mb |
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