dc.contributor.advisor | Carreño Conde, Francisco | |
dc.contributor.author | Quirós Fernández, Jorge Arturo | |
dc.date.accessioned | 2022-07-18T11:57:01Z | |
dc.date.available | 2022-07-18T11:57:01Z | |
dc.date.issued | 2022-06-06 | |
dc.identifier.bibliographicCitation | QUIRÓS FERNÁNDEZ, JORGE ARTURO. Determinación del estado de la calidad del agua del embalse de As Conchas mediante técnicas de teledetección. Universidad de Alcalá, 2022 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10017/52716 | |
dc.description.abstract | El incremento en la demanda de los recursos hídricos hace que la vigilancia de estos sea fundamental. Frente a los análisis in situ, la teledetección permite realizar mediciones de forma remota, facilitando las labores de control y seguimiento. Esto ha incrementado su uso, sin embargo, es necesario establecer correcciones debido a que las mediciones no siempre se ajustan a los valores reales.
Con el fin de establecer el grado de ajuste de las mediciones y analizar el estado del embalse de As Conchas, Galicia, se recopilaron 39 imágenes a lo largo del 2021 que se complementaron con datos de campo aportados por dos boyas del proyecto cianoMOD. Las imágenes fueron obtenidas del satélite Sentinel-2, perteneciente a Copernicus. Para determinar el estado del embalse se empleó el algoritmo C2RCC, sin y con correcciones aportadas por la información de campo, para obtener datos de clorofila-a, solidos suspendidos totales y transparencia.
Los resultados indican una alta correlación cuando se comparan datos del algoritmo con y sin corrección, siendo el valor de la transparencia el que mejor ajuste presenta. Sin embargo, el modelo no se ajusta al comparar los datos corregidos del algoritmo para clorofila-a, con los obtenidos por las boyas. Comparando los valores de cada boya, la boya_playa presenta, en todos los casos, mejores ajustes que la boya_presa.
Las imágenes también indican fuertes variabilidades en las concentraciones de clorofila y solidos suspendidos, presentando concentraciones más elevadas en el segundo semestre del año y distribuciones desiguales a lo largo del embalse. La transparencia aumenta en los meses de menor concentración de clorofila y solidos suspendidos.
Si bien las imágenes permiten hacer una valoración de cómo evoluciona el embalse, el modelo requiere de mejores ajustes para proporcionar datos más cercanos a la realidad. | es_ES |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | spa | en |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | en |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | en |
dc.title | Determinación del estado de la calidad del agua del embalse de As Conchas mediante técnicas de teledetección | es_ES |
dc.title.alternative | Determination of the water quality status of the As Conchas reservoir using remote sensing techniques | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | en |
dc.subject.eciencia | Medio Ambiente | es_ES |
dc.subject.eciencia | Environmental science | en |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Alcalá | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universidad Rey Juan Carlos | es_ES |
dc.contributor.affiliation | CONSOLIDER (Tratamiento y Reutilización de Aguas Residuales para una Gestión Sostenible) | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Instituto Madrileño de Estudios Avanzados | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | en |
dc.description.degree | Máster Universitario en Hidrología y Gestión de Recursos Hídricos (M173) | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |