Reconstrucción de series de caudal mensual empleando datos del Índice de Oscilación del Sur (IOS) para la cuenca del río Beni, Bolivia.
Authors
Inturias Guzmán, DiegoDate
2022-06-06Affiliation
Universidad de Alcalá; Universidad Rey Juan Carlos; CONSOLIDER (Tratamiento y Reutilización de Aguas Residuales para una Gestión Sostenible); Instituto Madrileño de Estudios AvanzadosBibliographic citation
INTURIAS GUZMÁN, DIEGO. Reconstrucción de series de caudal mensual empleando datos del Índice de Oscilación del Sur (IOS) para la cuenca del río Beni, Bolivia. Universidad de Alcalá, 2022
Document type
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Version
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
En el presente estudio se ha analizado la reconstrucción de caudales mensuales, en un periodo previo al monitoreo hidrológico (1967 – 2016), para la cuenca del río Beni, estación Rurrenabaque (pie de monte de Amazonia Boliviana), a partir de datos históricos (1876 – 2016) de la serie mensual del Índice de Oscilación del Sur (IOS) que caracteriza los eventos del fenómeno El Niño y La Niña. En un primer análisis se ha perturbado la serie IOS por el factor correspondiente a la media mensual multianual de la estación Rurrenabaque. A partir de la serie de caudal mensual observado y serie IOS perturbada, se ha implementado un modelo autorregresivo de función de transferencia, en el que se obtuvieron respectivamente eficiencias de Nash and Sutcliffe NSE = 0.72 y NSE = 0.73, para el proceso de calibración y validación del modelo. Estos caudales simulados fueron afectados por un factor de mayoración de cuartiles, en el que se ha mejorado la estimación de los caudales máximos simulados. A través del modelo ajustado se ha reconstruido la serie de caudal mensual para el periodo 04/1876 – 08/1967. Los resultados de este trabajo muestran la utilidad de la información climática exógena y la aplicación de métodos de función de transferencia, en la generación de información hidrológica dentro de una cuenca hidrográfica con datos limitados. In the present study, the reconstruction of monthly flows has been analyzed, in a period prior to hydrological monitoring (1967 - 2016), for the Beni river basin, Rurrenabaque hydrological gauge (foothills of the Bolivian Amazon), based on historical data ( 1876 – 2016) of the monthly series from the Southern Oscillation Index (SOI) which characterizes the El Niño and La Niña events. In a first analysis, the IOS series has been perturbed by the factor corresponding to the multiannual monthly average of the Rurrenabaque station. From the observed monthly flow series and disturbed SOI series, an autoregressive transfer function model has been implemented, in which Nash and Sutcliffe efficiencies of NSE = 0.72 and NSE = 0.73 were obtained, respectively, for the calibration and validation process of the model. These simulated flows were affected by a quartile increase factor, in which the estimation of the maximum simulated flows has been improved. Through the adjusted model, the monthly flow series has been reconstructed for the period 04/1876 – 08/1967. The results of this work show the usefulness of exogenous climatic information and the application of transfer function methods, in the generation of hydrological information within a hydrographic basin with limited data.
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