Nuevas tecnologías en Medicina
Identifiers
Permanent link (URI): http://hdl.handle.net/10017/52121DOI: https://doi.org/10.37536/RIECS.2022.7.1.308
ISSN: 2530-2787
Publisher
Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud, Universidad de Alcalá
Date
2022Bibliographic citation
Revista de Investigación y Educación en Ciencias de la Salud (RIECS), 2022, v. 7, n. 1, p. 69-82
Keywords
Inteligencia artificial
Big Data
Machine Learning
Deep Learning
Nuevas tecnologías
Telemedicina
Artificial intelligence
New technologies
Telemedicine
Document type
info:eu-repo/semantics/article
Rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
Varios sectores de la sociedad, y de forma especial la medicina, están en un momento de cambio que, apoyado en un gran desarrollo tecnológico, va a revolucionar nuestra forma de entender la gestión, investigación y asistencia clínica. Actualmente la medicina se basa en estudios, frecuentemente con pobre validez externa, cuyos resultados se trasladana un paciente concreto a pesar de estar basados en simples medias estadísticas. El avance hacia una medicina personalizada solo será posible con nuevos enfoques en los que el Big Data y la inteligencia artificial van a ser de gran ayuda a la hora de trasladar la mejor investigación clínica a nuestro paciente, sin olvidar todo lo que estas herramientas pueden aportar en la investigación básica. A nivel de gestión, el modelo asistencial presencial deberá complementarse con otras formas de trabajo mucho más eficientes que ayuden a consolidar la sostenibilidad del sistema sanitario actual. En este entorno, el desarrollo tecnológico proporcionará las herramientas necesarias para implementar estos cambios. El Big Data como fuente de información, la inteligencia artificial con todas las variantes, que incluyen desde el procesamiento de lenguaje natural hasta el desarrollo de técnicas de imagen, y el desarrollo de nuevas tecnologías en múltiples áreas, van a ser herramientas habituales para el médico, muy posiblemente antes de que finalice esta década. Aunque en esta revisión nos hemos focalizado en patologías respiratorias este planteamiento es plenamente extrapolable a cualquier otra área de la medicina. Several sectors of society, and especially medicine, are at a time of change that, supported by great technological development, is going to revolutionize our way of understanding management, research, and clinical care. Currently medicine is based on studies, often with poor external validity, whose results are transferred to a specific patient despite being based on simple statistical means. Progress towards personalized medicine will only be possible with new approaches in which Big Data and artificial intelligence will be of great help in transferring the best clinical research to our patients, without forgetting everything that these tools can contribute to basic research. In clinical practice, the face-to-face care model must be complemented with other much more efficient forms of work that help to consolidate the sustainability of the current health system. In this environment, technological development will provide the necessary toolsto implement these changes. Big Data as a source of information, artificial intelligence with all its variants ranging from natural language processing to the development of image techniques, and the development of new technologies in multiple areas are going to be common tools for the doctor, possibly before the end of this decade. Although in this review we have focused on respiratory pathologies, this approach can be fully extrapolated to any other area of medicine
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