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dc.contributor.authorObaco Álvarez, Moisés
dc.contributor.authorPontarollo, Nicola
dc.contributor.authorMendieta Muñoz, Rodrigo
dc.date.accessioned2022-05-24T15:24:59Z
dc.date.available2022-05-24T15:24:59Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.bibliographicCitationObaco Álvarez, M., Pontarollo, N., y Mendieta Muñoz, R. Subnational multidimensional poverty dynamics in developing countries: the cases of Ecuador and Uruguay. Investigaciones regionales = Journal of Regional Research, 2022, n. 52, p. 11-35. ISSN 2340-2717
dc.identifier.issn2340-2717
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10017/51911
dc.description.abstractThis paper studies deprivation dynamics at the subnational level, introducing a Local Multidimensional Poverty Index (“LMPI”), and focusing on multidimensional poverty in Ecuador and Uruguay between the last two available censuses, 1990–2010 and 1996–2011, respectively. As a first step, we construct the “LMPI” at the municipal level using microdata from both counties. Subsequently, we explore spatial and temporal dynamics through a set of tools such as thesalter graph, Moran’s I, Moran scatterplot, and spatial transition matrix. The results indicate that compared to Ecuador, Uruguay was initially in a better position in terms of the “LMPI”. However, Ecuador achieved a generalized reduction of the “LMPI” during the period of analysis, reaching levels close to that of Uruguay. Nevertheless, spatial persistence in the “LMPI” is observed.en
dc.description.abstractEste trabajo estudia la dinámica de la “deprivation” a nivel subnacional por medio de un indicador llamado Índice de Pobreza Multidimensional (“LMPI”), que cubre la pobreza multidimensional en Ecuador y Uruguay entre los dos censos 1990-2010 y 1996-2011. Primero, construimos el “LMP” a nivel municipal para-ambos países usando microdatos. Después, exploramos la dinámica espacial y temporal usando “salter graph”, test de Moran y “scatter plot” de Moran y la matriz de transición espacial. Resultados muestran que Uruguay está en mejor posición que Ecuador inicialmente, sin embargo, Ecuador mejoro significativamente durante el periodo de estudio. Ambos países presentan persistencias espaciales en el “LMPI”.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoengen
dc.publisherAsociación Española de Ciencia Regional (AECR)es
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/en
dc.subjectDeveloping economiesen
dc.subjectComposite indicatorsen
dc.subjectMultidimensional povertyen
dc.subjectSpatial transition matrixen
dc.subjectPaíses en vía de desarrolloes
dc.subjectIndicadores compuestoses
dc.subjectPobreza multidimensionales
dc.subjectMatriz de transición espaciales
dc.titleSubnational multidimensional poverty dynamics in developing countries: the cases of Ecuador and Uruguayen
dc.title.alternativeDinámica de la pobreza multidimensional subnacional en los países en desarrollo: los casos de Ecuador y Uruguayes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
dc.subject.ecienciaEconomíaes
dc.subject.ecienciaEconomicsen
dc.subject.ecienciaGeografíaes
dc.subject.ecienciaGeographyen
dc.subject.ecienciaSociologíaes
dc.subject.ecienciaSociologyen
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.38191/iirr-jorr.22.00
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.identifier.publicationtitleInvestigaciones regionales = Journal of Regional Research
dc.identifier.publicationlastpage35
dc.identifier.publicationissue52
dc.identifier.publicationfirstpage11


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