Variabilidad espacio-temporal de sequías meteorológicas en el cantón Jipijapa (Ecuador)

Abstract

Las sequías, perteneciente a condiciones hídricas en las prevalece la escasez de agua como resultado de precipitaciones insuficientes durante un tiempo prolongado. La provincia de Manabí, ubicada en la costa centro de Ecuador, se caracteriza por ser árida y semi-árida en gran parte de su territorio, el cantón Jipijapa como parte de la provincia no está lejos de esa realidad. Con una precipitación media de 570mm/año y un déficit hídrico medio de entre 300 y 700mm/año presenta episodios de sequías que afectan a la disponibilidad hídrica, por consiguiente, la sociedad y la economía. Es por aquello que en el presente trabajo se propuso estimar la variabilidad espacio-temporal del fenómeno, utilizando métodos específicos que evalúan sequías, datos meteorológicos y herramientas SIG. Para la determinación de áreas especialmente influenciadas por el fenómeno se consideraron aspectos ambientales como el clima y vegetación con el fin de evaluar su influencia o no en formación de episodios secos. Para este caso en específico la variable meteorológica considerada fueron las precipitaciones, a partir de esto se definió el Índice de Precipitación Estandarizado (SPI) como método para cuantificar los episodios secos en el área de estudio. El Índice de Precipitación Estandarizado (SPI) concibe cuantificar el déficit de precipitaciones para varias escalas temporales, las cuales reflejan el impacto de la sequía. Se clasifican en un rango de mayor a 2 como extremadamente húmedo, de 0,99 a -0,99 como normal o cercano a los normal y menor a -2 extremadamente seco. El resultado final de esta investigación fue la cuantificación de episodios secos en distintos puntos del área de estudio dónde se obtuvo información y un mapa de variabilidad espacial de sequías meteorológicas en el cantón Jipijapa, en el que se observa y se definen claramente las áreas mayormente influenciada por el fenómeno en relación a los resultados SPI y a un déficit pluviométrico para cada área.