dc.contributor.advisor | Río Cano, Fermín del | |
dc.contributor.advisor | Valero Garcés, María del Carmen | |
dc.contributor.author | Díaz Pérez, José Antonio | |
dc.date.accessioned | 2021-11-15T09:28:34Z | |
dc.date.available | 2021-11-15T09:28:34Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.bibliographicCitation | Díaz Pérez, José Antonio. Influencia del canal de grabación en sistemas forenses de reconocimiento automático de locutor. Universidad de Alcalá, 2021. | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10017/49949 | en |
dc.description.abstract | El enfoque inicial de este Proyecto es el análisis de la evidencia por los peritos forenses con la
finalidad de identificar si una muestra proviene de una determinada fuente. “La Criminalística
es la ciencia de la individualización” (Kirk, 1963), no obstante la muestra científica requiere
especial atención en su interpretación, debiendo desechar la idea inicial de una certeza absoluta
incluso en un proceso de identificación absolutamente objetivo. Lo que si podemos dar como
cierto es la incertidumbre respecto a muchos de los procesos asociados a la observación
científica pero esta apreciación no impide hacer una valoración de las diferencias cuantitativas
y proporcionar una medida de incertidumbre asociada a esta valoración.
Partiendo de esta idea y volviendo al objeto de análisis del proyecto, los resultados de un
sistema reconocimiento automático de locutor varían ateniéndose a las características del audio
utilizado, en este caso el tipo de archivo de audio (.mp3, .wav, ogg), pudiendo afectar a la
fiabilidad y por lo tanto a las graves repercusiones que podría alcanzar en el ámbito forense
donde se exige la máxima robustez de resultados.
Se procurará el estudio de la incidencia de las variables que se verán afectadas por tipo de
archivo, en la presentación final de los resultados de un sistema de reconocimiento automático
de locutor, identificando su influencia en el trabajo forense.
Para el análisis establecido, se ha contado con software específico de reconocimiento
automático de locutor, desarrollado por la comercial AGNITIO S.L. De los ensayos practicados
se puede deducir el motivo de la elección de las actividades expresadas que mejoran los
sistemas forenses y los importantes avances conseguidos gracias a muchas de ellas. | es_ES |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | spa | en |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | en |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | en |
dc.subject | Biometría | es_ES |
dc.subject | reconocimiento automático de locutor | es_ES |
dc.subject | sistemas de ámbito forense | es_ES |
dc.subject | presunción de inocencia | es_ES |
dc.subject | parametrización y procesado de la voz | es_ES |
dc.subject | sistemas de identificación | es_ES |
dc.subject | sistemas de verificación | es_ES |
dc.subject | teoría bayesiana de valoración | es_ES |
dc.subject | relación de verosimilitud | es_ES |
dc.title | Influencia del canal de grabación en sistemas forenses de reconocimiento automático de locutor | es_ES |
dc.title.alternative | Influence of the recording channel on operator’s automatic recognition forensic sistems | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_ES |
dc.subject.eciencia | Telecomunicaciones | es_ES |
dc.subject.eciencia | Telecommunication | en |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Alcalá | es_Es |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_ES |
dc.description.degree | Máster Universitario en Ciencias Policiales | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |