Análisis de habilidades de los perfiles profesionales involucrados en los proyectos informáticos

Abstract

Los recursos humanos son uno de los elementos clave para el éxito de un proyecto informático. Su cualificación y el conocimiento sobre las habilidades duras (hard skills) y habilidades blandas (soft skills) y una eficaz identificación de estas en las demandas de cada rol o puesto son esenciales para el éxito de cada proyecto. Los esfuerzos anteriores para determinar las soft skills recomendadas para los roles profesionales en el ámbito de tecnologías de información (TI) obtuvieron resultados limitados debido al uso de procedimientos manuales, la ausencia de uso de marcos de referencia en los análisis y el pequeño tamaño de las muestras. Este trabajo presenta un nuevo enfoque que explota los modelos de referencia existentes como ESCO, e-CF y NCSF (NCS Framework) como base para analizar grandes conjuntos de datos ofrecidos por herramientas existentes de análisis laboral, como la base de datos ESCO con miles de relaciones entre ocupaciones y soft skills y la herramienta Ovate con millones de ofertas de empleo online. La combinación de la información del mercado laboral con la opinión de los expertos de ESCO y el análisis de los principales marcos de referencia, ha determinado los perfiles de soft skills recomendados para los roles profesionales más populares en TI. El método planteado en este TFM permite analizar todos los perfiles de TI, así como ampliar el estudio a las competencias técnicas.

Human resources are one of the key elements for the success of an IT project, since their qualification and knowledge on hard skills and soft skills and an effective identification of these in the demands of each role or position are essential for the success of the project. Previous efforts to determine the recommended soft skills for information technology (IT) professional roles have had limited results due to the use of manual procedures, the abstention in use of reference frameworks for the analysis, and small sample sizes. This work presents a new approach that exploits existing reference models such as ESCO, e-CF and NCSF (NCS Framework) as a basis for analyzing large datasets offered by existing labor analysis tools, such as the ESCO database with thousands of relationships between occupations and soft skills and the Ovate tool with millions of online job ads. The combination of labor market information with the opinion of ESCO experts and the analysis of the main frameworks has determined the recommended soft skills profiles for the most popular professional roles in IT. The method proposed in this TFM allows analyzing all IT profiles as well as extending the study to technical competencies in the future.