Aplicación de trazabilidad de productos en líneas de fabricación de cosmética
Authors
Luengo Rodas, MaríaDate
2021Degree
Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación
Keywords
Automatización
Trazabilidad
Robot SCARA
Sysmac Studio
Sensor de visión
Automation
Traceability
SCARA robot
Vision sensor
Document type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Version
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
Este Trabajo de Fin de Grado (TFG) se centra en los conceptos de Automatización y Trazabilidad en la
industria, más concretamente en la industria de cosmética, y la importancia que tiene implementar sus
soluciones en las líneas de producción. Para entender de forma más realista el concepto de Automatización
se ha desarrollado, con la ayuda de Sysmac Studio (una plataforma para la automatización de líneas de
producción de la empresa Omron) un robot SCARA en 3D que lleva a cabo el movimiento de coger y
dejar una pieza, similar al que realizaría un robot en una línea de producción real, por ejemplo, cuando se
necesita retirar una pieza defectuosa de la cinta transportadora. Utilizando el mismo software y el sensor
de visión FQ-M de Omron se han utilizado dos métodos de detección de piezas, para entender mejor el
concepto de Trazabilidad. This Final Degree Project (TFG) focuses on the concepts of Automation and Traceability in the industry,
more specifically in the cosmetics industry, and the importance of implementing its solutions in production
lines. To understand the concept of Automation more realistically, a 3D SCARA robot has been developed
with the help of Sysmac Studio (a platform for the automation of production lines of the Omron company)
that carries out the movement of picking up and leaving a part, similar to what a robot would perform
on a real production line, for example, when a defective part needs to be removed from the conveyor belt.
Using the same software and Omron’s FQ-M vision sensor, two part detection methods have been used
to understand better the concept of Traceability.
Files in this item
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|---|---|---|---|
| TFG_Luengo_Rodas_2021.pdf | 17.10Mb |
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Collections
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