Contramedidas para técnicas de detección de Bots en RR.SS.
Authors
Stefanescu Abad, RicardoDirector
Sánchez Rubio, ManuelDate
2021Keywords
Redes sociales
Bots
Caja de herramientas
Librería
Paquete
Python
Social networks
Toolkit
Library
Package
Document type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Version
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
Los Bots son programas que realizan acciones automáticamente en internet, ejemplo de
ellos son los usados para indexar contenido para motores de búsqueda, publicar noticias
en Twitter, o con fines menos morales, como propagar desinformación o hacer trampas
en juegos online.
Estos últimos han supuesto que se cree una industria basada en desarrollar medidas para
detectar estos Bots y detenerlos, de tal forma que no influyan en la experiencia de los
usuarios legítimos en estos servicios en internet.
Este proyecto estudia las medidas de detección más prevalentes, y trata de desarrollar un
toolkit (caja de herramientas) en Python, que ayuda a programadores con intenciones
benignas a crear Bots que son detectados más difícilmente. Bots are programs that automatically perform actions on the Internet, examples of which
are those used to index content for search engines, publish news on Twitter, or for less
moral purposes, such as spreading misinformation or cheating in online games.
The latter has meant that an industry has been created based on developing measures to
detect these Bots and stop them, so that they do not influence the experience of legitimate
users of these Internet services.
This project studies the most prevalent detection measures and seeks to develop a toolkit
in Python that will help programmers with benign intentions to develop Bots that go
unnoticed.
Files in this item
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TFG_Stefanescu_Abad_2021.pdf | 21.99Mb |
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