Análisis de características para la detección del dolor mediante el estudio del ECG
Authors
Corral García, GonzaloDirector
Blanco Velasco, ManuelDate
2021Keywords
ECG
HRV
Dolor
Entropía
SVM
Pain
Entropy
Document type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Version
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
El objetivo principal de este trabajo es el estudio y extracción de características
para la clasificación de dolor mediante la caracterización del
electrocardiograma. Esto permitirá, en un futuro, establecer un procedimiento
objetivo para el diagnóstico del dolor, de forma que podamos
mejorar su tratamiento clínico, ya que en la actualidad, el diagnóstico del
dolor se basa en las sensaciones de los pacientes. Por último, se realizan
las pruebas de los algoritmos de extracción de características sobre la base
de datos BioVid para, posteriormente, emplear estas en el entrenamiento
de un clasificador mediante máquinas de vectores soporte y aportar una
idea acerca de la efectividad de los parámetros extraídos. The main objective of this work is the study and extraction of parameters
from the electrocardiogram signal for the classification of pain. This
will allow, to establish an objective system for the diagnosis of pain, with
the goal of improving its treatment, since at the moment it’s based on
the feelings of the patients. Finally, the algorithms will be tested using
the BioVid database, and then, the extracted parameters will be used to
design a classifier using support vector machines to test the effectiveness
of the extracted parameters.
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TFG_Corral García_2021.pdf | 12.48Mb |
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