Estudio del módulo Heltec Cubecell-GPS para aplicaciones de localización y monitorización remota de sensores
Authors
Garmendia Gutiérrez, AlbertoDirector
Villadangos Carrizo, José ManuelDate
2021Keywords
IoT
TTN
ABP
Thingspeak
Cayenne Mydevices
Thingsboard
Document type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Version
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
El objetivo del Trabajo Fin de Grado es el estudio del módulo Heltec Cubecell-GPS y la obtención de los valores de los diferentes sensores representados de forma gráfica en diferentes plataformas IoT (Internet de las Cosas) a través de TTN (The Things Network) Console.
En este proyecto se han utilizado diferentes sensores, tanto analógicos como digitales. Para determinar la calidad del aire interior se ha empleado el sensor CCS811. En cuanto a la obtención de la intensidad de la radiación ultravioleta (Índice UV) se ha empleado el sensor UVM30A y para establecer la medición de la temperatura y humedad se ha empleado el sensor DTH22.
Se utiliza un RTC (Reloj en Tiempo Real) y una tarjeta de memoria (micro SD) donde se podrá almacenar en un fichero, un log con los eventos asociados con las diferentes magnitudes de los sensores.
Respecto a las plataformas para representar los datos a tiempo real, se usarán ThingSpeak, Cayenne My Devices y ThingsBoard Cloud. The objective of the Final Degree Project is to study the Heltec Cubecell-GPS module and obtain the values of the different sensors represented graphically on different IoT (Internet of Things) platforms through TTN (The Things Network) Console.
Different sensors, both analog and digital, have been used in this project.
The CCS811 sensor was used to determine the indoor air quality. As for obtaining the intensity of ultraviolet radiation (UV Index), the UVM30A sensor has been used and the DTH22 sensor has been used to establish the measurement of temperature and humidity.
An RTC (Real Time Clock) and a memory card (micro SD) are used where a record with the events associated with the different magnitudes of the sensors can be stored in a file.
Regarding the platforms to represent the data in real time, ThingSpeak, Cayenne My Devices and ThingsBoard Cloud will be used.
Files in this item
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TFG Garmendia_ Gutiérrez_2021.pdf | 3.811Mb |
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