Simulación del crecimiento urbano con AMEBA: Modelo Basado en Agentes para la ocupación residencial
Identifiers
Permanent link (URI): http://hdl.handle.net/10017/47489DOI: 10.21138/bage.2910
ISSN: 2605-3322
Date
2020Funders
Instrumentos de Geosimulación y planificación ambiental en la ordenación territorial de ámbitos metropolitanos (SIMURBAN2), Ministerio de Economía y Competitividad del Gobierno de España (Ref.: CSO2012-38158-C02-01)
Bibliographic citation
Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, 2020, v. 86, p. 1-37
Keywords
Simulación del crecimiento urbano
Sistemas complejos
Modelos basados en agentes
Ocupación residencial
Urban growth simulation
Complex systems
Agent-based models
Residential occupation
Project
CSO2012-38158-C02-01 (Ministerio de Economía y Competitividad)
Document type
info:eu-repo/semantics/article
Version
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Rights
©BAGE, 2020
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
La utilización de Modelos Basados en Agentes (MBA) abre nuevas posibilidades para simular, entender y analizar los resultados del proceso de crecimiento y ocupación urbana teniendo en cuenta diferentes actores implicados en el mismo. El prototipo AMEBA (Agent-based Model for the Evolution of urBan Areas) pretende simular este fenómeno, donde interactúan planificadores, promotores inmobiliarios y la población, a partir del desarrollo de tres submodelos independientes. En el presente trabajo se describe la estructura y funcionamiento del submodelo de ocupación residencial por parte de la población y su integración final con los otros dos submodelos que representan la acción de los demás agentes. Los resultados muestran que es posible desarrollar una arquitectura integrada que permita simular de manera más completa este tipo de sistemas complejos y con la suficiente flexibilidad para ser utilizado en distintas áreas de estudio y simular diferentes escenarios de dinámica urbana a futuro. The implementation of Agent-Based Models (ABM) opens new possibilities to simulate, understand and analyse the processes derived from urban expansion. The AMEBA prototype (Agent-based Model for the Evolution of urBan Areas) aims to simulate this phenomenon by developing three independent sub-models, where planners, developers and the population interact. This article describes the structure and functioning of the population-driven residential occupation sub-model, as well as its integration with the others. Results show that an integrated architecture can be developed in order to better simulate these types of complex systems, and that it is flexible enough to be applied to alternative study areas and project different urban dynamics scenarios.
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