Regresión logística geográficamente ponderada para identificar los factores explicativos de la distribución de usos del suelo en escenarios futuros de crecimiento urbano

Abstract

La expansión urbana es un proceso espacio-temporal que refleja los patrones de localización de la población y sus actividades, pudiendo provocar impactos irreversibles sobre el territorio. La construcción de narrativas y el posterior cartografiado de escenarios futuros se ha revelado como una estrategia de planificación que puede ayudar en la organización de los usos del suelo y el transporte. El Corredor del Henares (Madrid) se ha escogido como caso de estudio, representando la evolución espacial de cinco usos del suelo urbano en tres escenarios disruptivos para 2050. El presente trabajo tiene como objetivo determinar qué factores explicativos influyeron en la distribución espacial de los cinco usos que se proyectaron en un previo taller de cartografía colaborativa. De esta forma, se pretende obtener información más precisa acerca de los factores explicativos del cambio de uso en cada escenario, que posteriormente pudiera ser aplicable a nuevos modelos espaciales de simulación urbana. Así, dado el carácter ubicuo de los procesos de urbanización, se empleó Regresión Logística Geográficamente Ponderada al permitir un análisis espacial de las relaciones entre los factores explicativos que los modelos globales no permiten estudiar. Los resultados obtenidos mostraron coincidencias entre los factores más significativos del modelo y las narrativas de los escenarios.

Urban expansion is a spatio-temporal process that reflects the localization patterns of the population and its activities, which can cause irreversible impacts on the territory. The construction of narratives and the subsequent mapping of future scenarios has been revealed as a planning technique, which can help in the management and planning of land use and transport. The Corridor of Henares (Madrid) has been chosen as a case study, representing the spatial evolution of five urban land uses in three disruptive scenarios for 2050. The present research aims to determine which explanatory factors influenced the process of spatialization of the five uses that was projected in a previous mapping workshop. In this way, the aim is to provide more precise information about the driving factors of use changes in each scenario, which could later be applied to new spatial models of urban simulation. Thus, given the ubiquitous nature of urbanization processes, Geographically Weighted Logistic Regression (GWLR) was used as it enables a spatial analysis of the relationships between the explanatory factors that global models do not allow to study. The outcomes showed coincidences between the most significant factors of the model and the scenario narratives.