Estimación de la producción energética solar fotovoltaica en las cubiertas del área metropolitana de Madrid
Authors
Landa Leoz, DiegoDirector
Álvarez Jiménez, JulioDate
2020-07-21Bibliographic citation
LANDA LEOZ, DIEGO. Estimación de la producción energética solar fotovoltaica en las cubiertas del área metropolitana de Madrid. Universidad de Alcalá, 2020
Keywords
Energía
Electricidad
Transición energética
Energías renovables
Cubiertas solares
Madrid
Energy
Electricity
Energy transition
Renewable energies
Solar covers
Document type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Version
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
La dependencia a los combustibles fósiles provoca impactos medioambientales, sociales, geopolíticos y económicos que hacen replantearse su uso. Acuerdos como el de Kyoto y el de París han impulsado a los países a reducir sus emisiones y buscar alternativas energéticas más respetuosas.
España, en el cumplimiento de estos objetivos presentó el Plan Nacional Integrado de Energía y Clima, en el que se aborda una profunda reforma del modelo energético y una implantación de las energías renovables, siendo la fotovoltaica la de mayor crecimiento.
El beneficio de la energía fotovoltaica se fundamenta en la capacidad de integración a nivel local, usando los propios núcleos de consumo como fuentes de generación eléctrica, sin necesidad, por tanto, de ocupar espacios naturales.
El objetivo es desarrollar una metodología de cálculo de la potencialidad de generación eléctrica de origen fotovoltaico en las cubiertas de los edificios en una gran ciudad a partir de fuentes públicas disponibles y calcular cuál sería la potencia instalable y la cobertura que ofrecería en el municipio de Madrid.
La metodología propuesta sirve para realizar cálculos genéricos y poder hacer una aproximación, que puede ser mejorada añadiendo otros criterios, y aplicable a cualquier territorio.
Para la potencialidad fotovoltaica en las cubiertas de Madrid se ha estimado una superficie de 38,8km2 y una cobertura del 46,5% de la demanda eléctrica del año 2030, suponiendo una reducción del 48% de emisiones.
Este estudio confirma la viabilidad de este tipo de proyectos, suponiendo una mejora a nivel ambiental, social y económico, que, con el desarrollo tecnológico ofrecerá un mayor beneficio. Fossil fuels' dependency carries environmental, social, geopolitical and economic issues, which leads to re-think the usage of these. Agreements, such as Kyoto's or Paris' have motivated the countries to reduce their emissions and to look for more respectful energy alternatives.
In order to achieve these goals, Spain presented the Integrated National Plan for Energy and Climate, where it makes a deep reform of the energetic system and there is an implantation of renewable energies. Photovoltaic increased the most.
The benefits of the photovoltaic are founded in the capacity of integration at a local level, using the centres of consumption as sources of electric generation, without the need of occupying natural spaces.
The objective is to develop a calculation methodology of the potentiality of electric generation from photovoltaic sources on building rooftops in a big city, by using public sources and calculating the installable potential and the available surface of Madrid's municipality.
The method gives general estimation and an approximation, which can be improved by adding other criteria, and applicable to any territory.
For photovoltaic potentiality on Madrid's rooftops, an available surface of 38.8km2 and a 46.5% electricity demand cover for 2030 was estimated, resulting in a 48% reduction of emissions.
This study confirms the viability of this kind of projects, and improving at environmental, social and economic levels, besides a higher future benefit with technological development.
Files in this item
Files | Size | Format |
|
---|---|---|---|
TFG_LANDA_LEOZ_2020.pdf | 1.647Mb |
|
Files | Size | Format |
|
---|---|---|---|
TFG_LANDA_LEOZ_2020.pdf | 1.647Mb |
|