Aprendizaje por refuerzo en juego de mesa cooperativo mediante Unity ML-Agents

Abstract

En este proyecto se pretende realizar una investigación y aprendizaje sobre el motor de videojuegos Unity y las librerías que comprenden el ámbito del aprendizaje automático pertenecientes al motor. Como aplicación de estas librerías, se diseñará e implementará una adaptación sencilla del juego de mesa cooperativo “Pandemic” al motor Unity. Y sobre este, se investigará el diseño y desarrollo de un jugador controlado mediante la inteligencia artificial que ayude a lo largo de la sesión de juego al resto de jugadores.

This project aims to perform a research and study about the Unity video game engine and the libraries that cover the area of machine learning related to the engine. As an application of these libraries, a simple adaptation of the cooperative board game "Pandemic" to the Unity engine will be designed and implemented. On this, it will be investigate the design and development of a player controlled by the artificial intelligence that will help the rest of the players along the session.