dc.contributor.advisor | Espinosa Zapata, Felipe | |
dc.contributor.advisor | Santos Pérez, Carlos | |
dc.contributor.author | Sañudo Herranz, Mario | |
dc.date.accessioned | 2020-09-28T10:06:55Z | |
dc.date.available | 2020-09-28T10:06:55Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10017/44467 | |
dc.description.abstract | En este TFG se estudia la aplicación de estructuras paramétricas lineales (AR, ARI, ARIMA),
recursivas (Filtro de Kalman y Factor de Olvido) y no lineales (NLAR sigmoidal) al modelado de
series temporales no lineales y variantes en el tiempo. Se aborda el procesamiento previo de
datos (temporal y frecuencial), se plantean estrategias para calcular el número de regresores y
se comparan los resultados de las diferentes técnicas aplicadas a una colección de datos reales.
Dado el interés de la monitorización de la contaminación ambiental en ciudades inteligentes se
ha elegido un registro real de ozono como caso de estudio. | es_ES |
dc.description.abstract | This project studies the application of linear (AR, ARI, ARIMA), recursive (Kalman Filter and
Forgetting Factor) and nonlinear (sigmoidal NLAR) parametric structures to the modelling of
nonlinear time series and variants in time. It is approached the previous data processing
(temporal and frequency), it is proposed strategies to calculate the number of regressors, and
the result of the different techniques applied are compared to a collection of real data. Given
the interest in monitoring environmental pollution in smart cities, a real ozone registry has been
chosen as a case study. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | spa | en |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Ciudad inteligente | es_ES |
dc.subject | Contaminación ambiental | es_ES |
dc.subject | Serie temporal | es_ES |
dc.subject | Modelado paramétrico | es_ES |
dc.subject | Identificación Recursiva | es_ES |
dc.subject | Smart city | en |
dc.subject | Environment pollutant | en |
dc.subject | Time series | en |
dc.subject | Parametric modelling | en |
dc.subject | Recursive identification | en |
dc.title | Aplicación de técnicas de procesamiento de series temporales al sensado de contaminantes ambientales | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en |
dc.subject.eciencia | Robótica e Informática Industrial | es_ES |
dc.subject.eciencia | Robotics | en |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Alcalá. Escuela Politécnica Superior | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | en |
dc.description.degree | Ingeniería en Electrónica y Automática Industrial | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |