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dc.contributor.advisorBravo Muñoz, Ignacio 
dc.contributor.authorMontalvo Rodrigo, Laura 
dc.date.accessioned2020-07-24T07:53:55Z
dc.date.available2020-07-24T07:53:55Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10017/43936
dc.description.abstractEl presente Trabajo Fin de Grado (TFG) realiza la implementación del algoritmo PCA (Principal Component Analysis) aplicado a procesamiento de imágenes, sobre una plataforma SoC (System on Chip) Zybo Z720 de Xilinx. El objetivo es el uso de la herramienta SdSoC que permite implementar todo el sistema que irá a bordo del SoC a través de una única fuente codificada en lenguaje C/C++. Con ello se pretende obtener una eficiente tasa de procesado de imágenes aplicando diferentes directivas de la herramienta tanto a la parte que irá embarcada sobre el microcontrolador del SoC como en su parte FPGA Para ello se realizará un análisis de distintas directivas que proporciona el software, SDx y HLS, con la intención de aprovechar la concurrencia y paralelismo que proporciona el hardware de un SoC. Tras encontrar el método que optimice esta tasa y la acelere lo máximo posible, se trasladará el algoritmo a un sistema de tiempo real que procese las imágenes según se capturen por una cámara conectada a la plataforma.es_ES
dc.description.abstractThis Final Degree Project implements the PCA (Principal Component Analysis) algorithm applied to image processing, on a Xilinx Zybo Z720 SoC (System on Chip) platform. The objective is the use of the SdSoC tool that allows to implement the entire system that will be on board the SoC through a single source encoded in C / C ++ language. The aim is to obtain an efficient image processing rate by applying different directives of the tool both to the part that will be shipped on the SoC microcontroller and to its hardware part. For this, an analysis of different directives provided by the software, SDx and HLS, will be carried out, with the intention of taking advantage of the concurrency and parallelism provided by the hardware of a SoC. After finding the method that optimizes this rate and accelerates it as much as possible, the algorithm will be transferred to a real-time system that processes the images as they are captured by a camera connected to the platformen
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectPCAen
dc.subjectSoC (System on Chip)en
dc.subjectTasa de procesadoes_ES
dc.subjectSistemas en tiempo reales_ES
dc.subjectSDxen
dc.subjectHLSen
dc.subjectImage processing rateen
dc.subjectReal-time systemen
dc.subjectProcesamiento de imágeneses_ES
dc.subjectImage processingen
dc.titleAceleración de algoritmos implementados sobre SoCses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen
dc.subject.ecienciaElectrónicaes_ES
dc.subject.ecienciaElectronicsen
dc.contributor.affiliationUniversidad de Alcalá. Escuela Politécnica Superiores_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionen
dc.description.degreeGrado en Ingeniería en Tecnologías de la Telecomunicaciónes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen


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