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dc.contributor.authorNavarro Colorado, Borja
dc.date.accessioned2020-07-14T17:32:04Z
dc.date.available2020-07-14T17:32:04Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.bibliographicCitationRevista de poética medieval, n. 33 (2019), pp. 51-76es_ES
dc.identifier.issn1137-8905
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10017/43771
dc.description.abstractEn este trabajo se plantea la necesidad de combinar el análisis llamado «distante» (análisis panorámico de gran cantidad de texto literario) con el análisis profundo (análisis en detalle de diferentes aspectos lingüísticos o literarios). Para ello se propone la creación de amplios corpus literarios de referencia en los que, aprovechando los actuales avances en procesamiento del lenguaje natural, la información implícita del texto (tanto de tipo lingüístico como literario) esté marcada de manera explícita y formal. La propuesta se concreta en el diseño y desarrollo de un corpus piloto de la poesía lírica del Siglo de Oro que incluye poemas con diferentes modelos métrico-estróficos (sonetos, romances, liras, églogas, etc.) así como diversidad de autores. Actualmente consta de más de 52.000 versos anotados con información lingüística (palabras, lemas, categorías gramaticales y morfología) y literaria (tipo de poema o estrofa y métrica). Si bien la anotación general del corpus ha sido realizada de manera automática, un 10% de esa anotación (5069 versos) ha sido revisada, validada o, en su caso, corregida por expertos. Este 10%, en tanto que Gold Standard, es ya un primer paso tanto para el análisis distante y profundo de la poesía castellana como para el desarrollo de sistemas de procesamiento del lenguaje natural específicos para el texto literario y poético.es_ES
dc.description.abstractThis paper shows the necessity of combine the distant reading of literary texts (panoramic analysis of a great amount of texts) with «deep» reading (close analysis in detail of implicit linguistic or literary aspects of texts). With this objective, the development of large annotated corpora of literary texts is proposed. Taking advantage of recent developments of Natural Language Processing, the linguistic and literary implicit information could be annotated semi-automatically. In order to show the viability of this proposal, a pilot corpus of Golden-Age Spanish poetry is presented. The corpus is made-up of different types of poems (sonnets, romances, eclogues, etc.) and several poets. Nowadays it has more than 52,000 lines annotated at metrical and morphological level: metrical patterns of each line, and the lemma, part of speech and morphological information of each word. The annotation was developed automatically. 5,069 lines has been revised manually and emended (if necessary). This Gold Standard is the first step both for a distant and deep literary analysis of Golden-Age Spanish poetry and for the development of poetry- specific models of Natural Language Processingen
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.publisherUniversidad de Alcalá. Servicio de Publicacioneses_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAnálisis distantees_ES
dc.subjectPoesía líricaes_ES
dc.subjectSiglo de Oroes_ES
dc.subjectMétricaes_ES
dc.subjectProcesamiento del Lenguaje Naturales_ES
dc.subjectAnotación de corpuses_ES
dc.subjectDistant readingen
dc.subjectPoetryen
dc.subjectGolden-Ageen
dc.subjectMeteren
dc.subjectNatural Language Processingen
dc.subjectCorpus annotationen
dc.titlePor un análisis distante y profundo: un corpus piloto de la poesía lírica castellana del Siglo de Oroes_ES
dc.title.alternativeTowards a distant and deep reading: a pilot corpus of Golden-Age Spanish poetryen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.subject.ecienciaFilologíaes_ES
dc.subject.ecienciaPhilologyen
dc.subject.ecienciaLiteraturaes_ES
dc.subject.ecienciaLiteratureen
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.identifier.publicationtitleRevista de poética medievales_ES
dc.identifier.publicationvolume33
dc.identifier.publicationlastpage76
dc.identifier.publicationfirstpage56


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