Show simple item record

dc.contributor.advisorFranco Tejero, Manuel
dc.contributor.authorGullón Tosio, Pedro 
dc.date.accessioned2020-04-21T08:39:38Z
dc.date.available2020-04-21T08:39:38Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10017/42174
dc.description.abstractEn los últimos años han proliferado los estudios sobre la relación entre el entorno en el que vivimos y la salud. Particularmente, existen numerosos estudios en EEUU y Australia que relacionan la presencia de barrios más con mayor actividad física de sus residentes. No obstante, existe una falta de homogeneidad en la medición de la caminabilidad a diferentes escalas, especialmente para ciudades europeas, con un diseño diferente a los lugares donde fueron desarrolladas estas medidas. Además, estas medidas no suelen estar integrada con el resto de elementos de la ciudad que pueden influir en la salud (p ej. el entorno alimentario), ni con los elementos de la dinámica de las ciudades. Por tanto, el objetivo general de esta tesis doctoral es el desarrollo e integración de diferentes métodos y herramientas para medir la caminabilidad, así como explorar el patrón socio-espacial de estas medidas. Para ello, se realizaron 3 diferentes estudios. En el primero de ellos, se desarrolló la herramienta Madrid Systematic and Pedestrian Cycling Scan (M-SPACES), y se validó su uso mediante la medición por imágenes virtuales proporcionadas por Google Street View. En el segundo estudio se testó en un barrio mediano en términos sociodemográficos de Madrid la integración de los datos de caminabilidad con otros datos cuantitativos de entorno urbano (uso de espacios públicos, disponibilidad de alimentos saludables, disponibilidad de alcohol y disponibilidad de tabaco), con datos cualitativos obtenidos a través de entrevistas, y con datos de salud cardiovascular de Historia clínica electrónica de Atención Primaria. El tercer estudio implicó la medición por bases de datos secundarias de un índice de caminabilidad para toda la ciudad de Madrid, donde encontramos que tiene una relación inversa con el nivel socioeconómico (las áreas con mejor nivel socioeconómico fueron, de media, las menos caminables); además, encontramos que en las áreas en gentrificación y en las áreas recién construidas esta relación desaparecía, lo que puede tener implicaciones en el futuro de las desigualdades sociales en actividad física en Madrid. Esta tesis implica el uso de diferentes medidas de caminabilidad a diferentes escalas. Las medidas directas permiten medir elementos de pequeña escala presentes en las calles, tales como el estado de la acera o la estética, mientras que las medidas mediante bases de datos secundarias permiten la extensión a gran escala. Asimismo, la integración de diferentes medidas y el uso de análisis por métodos mixtos cuantitativos y cualitativos son herramientas esenciales para medir fenómenos complejos como la relación entre el diseño de los barrios y la actividad física de los residentes. Por último, una mejor comprensión de la relación entre la forma urbana y la composición social de los barrios puede proporcionar elementos clave para la salud y para prevenir que la planificación urbana aumente las desigualdades en salud.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectEpidemiologíaes_ES
dc.subjectSalud Públicaes_ES
dc.titleWalkability in the city of Madrid: integration of different tools and methodsen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisen
dc.subject.ecienciaMedicinaes_ES
dc.subject.ecienciaMedicineen
dc.contributor.affiliationUniversidad de Alcalá. Departamento de Cirugía, Ciencias Médicas y Socialeses_ES
dc.contributor.affiliationUniversidad de Alcalá. Programa de Doctorado en Epidemiología y Salud Públicaes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionen
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons.