Simulación del crecimiento urbano de la zona metropolitana Tepic-Xalisco, México

Abstract

La zona metropolitana Tepic-Xalisco (Nayarit, México) ha tenido un rápido crecimiento en los últimos 30 años, generando situaciones que han puesto en riesgo a la población y medio ambiente, siendo urgente y necesario establecer nuevos enfoques sobre estrategias de planificación urbana. Entender los procesos de crecimiento urbano y simular posibles escenarios futuros han demostrado ser una herramienta esencial para la toma de decisiones en el contexto de la ordenación del territorio. El objetivo del presente trabajo fue simular el crecimiento urbano de la zona metropolitana Tepic-Xalisco al año horizonte 2045. Se utilizaron tres modelos diferentes: técnicas de Evaluación Multi-Criterio (EMC), Regresión Logística (RL) y Autómatas Celulares con cadenas de Markov (AC-Markov), para comprobar el de mejor ajuste a la realidad espacial y establecer una situación tendencial futura. Los resultados fueron validados con datos reales de ocupación urbana del 2015. El modelo AC-Markov mostró mejores resultados al producir una exactitud general del 75 % y coincidencias cercanas en la comparación de las métricas del paisaje, por lo que este modelo fue utilizado para generar un escenario futuro tendencial de crecimiento urbano para el año 2045. La información resultante servirá para generar escenarios alternativos que ayuden a diseñar y evaluar estrategias de planificación urbana orientadas al desarrollo urbano sostenible.

The metropolitan area of Tepic-Xalisco (Nayarit, Mexico) has been experienced a fast growth in the last 30 years, generating situations that put the population and the environment at risk, being urgent and necessary to establish new approaches on strategies of urban planning. Understanding the processes of urban growth and simulating possible scenarios have proven to be an essential tool for decision making in the context of spatial planning. The objective of this project was simulating the urban growth the metropolitan area Tepic-Xalisco at the year 2045 horizon. Three different models were used: Multi-Criteria Evaluation Techniques (MCE), Logistic Regression (LR) and Cellular Automata with Markov chains (CA-Markov) to verify the one that better fits the spatial reality and establish a trend situation future. The results were validated with the actual data of urban occupation of 2015. The CA-Markov model showed the best results produced an overall accuracy of 75% and close coincidences in landscape metrics, so this model was used to generate a trend-based scenario of urban growth to the year 2045. The resulting information will be used to generate alternative scenarios that will help to design and evaluate sustainable urban development oriented urban planning strategies.