Codiseño de un sistema HW/SW para el procesamiento de vídeo en tiempo real
Authors
Llorente Aragón, RodrigoDirector
Gardel Vicente, AlfredoDate
2019Keywords
SoC (System on Chip)
Co-diseño HW/SW
MicroZed
HOG (Histogram of Oriented Gradients)
SVM (Support Vector Machine)
Document type
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Version
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
En este trabajo se realiza un sistema de captura, procesado y visualización de imágenes en un dispositivo SoC. Este dispositivo está formado principalmente por un sistema de procesamiento software junto a una parte de hardware programable. Por ello, en la exploración de las alternativas de diseño se realiza un análisis de codiseño HW/SW, determinando las partes que son implementadas en hardware y cuales son ejecutadas en software. En el TFM se explica e implementa el algoritmo HOG que permite extraer información de las imágenes capturadas. Posteriormente, junto con un algoritmo de aprendizaje como las SVM, los descriptores HOG obtenidos de las imágenes pueden ser utilizados para detectar distintos elementos, como por ejemplo personas. In this work a system of capture, processing and visualization of images in a SoC platform is developed. This device consists mainly of a software processing system together with a part of programmable hardware. For that reason, in the study of the design alternatives an HW/SW co-design analysis is carried out, determining which parts are whether implemented in hardware or executed in software. The HOG algorithm that allows extracting information from the captured images is explained and deployed in this work. Finally, along with a learning algorithm such as SVM, the HOG descriptors retrieved from the images can be used to detect different elements, such as people.
Files in this item
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TFM_Llorente_Aragón_2019.pdf | 5.098Mb |
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