Diseño de un E-meter con detección de eventos para desagregación de energía

Abstract

En el presente TFG pretende diseñar un sistema de adquisición de variables eléctricas con una frecuencia de muestro suficientemente elevada como para programar algoritmos de detección de eventos para una posterior aplicación como puede ser la desagregación de energía y con ello la monitorización de personas a tiempo real. Como solución se propone un diseño hardware basado en el chip ADE9153 para extraer los datos de la tensión y corriente eficaces, consiguiendo una frecuencia de adquisición de 4 kHz. A su vez los datos obtenidos se procesarán, y se aplicará un algoritmo capaz de detectar las transiciones bruscas de nivel, identificando así la conexión y desconexión de algunos tipos de cargas a la red.

This TFG aims to design a system for acquiring electrical variables with a high sampling frequency to program event detection algorithms for a subsequent application such as energy disaggregation and ulterior real-time people monitoring. A hardware solution based on the ADE9153 chip is proposed to extract the voltage and current RMS data, obtaining an acquisition frequency of 4 kHz. The data obtained will be processed, and an algorithm capable of detecting abrupt level transitions will be applied, identifying the connection and disconnection of some loads to the network.