Aplicación para seguimiento de objetos en experimentos de comportamiento animal
Authors
Martín Garay, JavierDirector
García Garrido, Miguel ÁngelDate
2019Keywords
Visión artificial
Detección de primer plano
Seguimiento de objetos
Neurociencia
Computer vision
Foreground subtraction
Object tracking
Neuroscience
Document type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Version
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
El objetivo de los neurocientíficos es entender las bases del aprendizaje, la memoria, el comportamiento, la percepción sensorial y la consciencia. Aquellos que estudian la memoria se valen de experimentos con organismos en espacios, condiciones y tiempo controlados para obtener métricas de sus movimientos. Se necesitan software comercial de elevado coste para analizar las imágenes de los movimientos del organismo y obtener estas métricas. En ocasiones el coste es inasumible para el neurocientífico. El objetivo de este proyecto es desarrollar una herramienta software no comercial y basada en visión artificial, que el investigador use para obtener las métricas necesarias. The goal of neuroscientific is the understanding of the biological basis of learning, memory, behavior, perception, and consciousness. Those who study the memory use experiments with living body under controlled space, conditions and time. High-cost commercial software is required to analyze the images of body movements and obtain these metrics. Sometimes the cost is unaffordable for the neuroscientist. The goal of this project is to develop a non-commercial computer vision based software tool, which the researcher may use to obtain the necessary metrics.
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TFG_Martin_Garay_2019.pdf | 2.760Mb |
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