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Sensitivity analysis to a simulation model of urban growth. An explicitly spatial methodological proposal

dc.contributor.authorPlata Rocha, Wenseslao
dc.contributor.authorGómez Delgado, Montserrat 
dc.contributor.authorBosque Sendra, Joaquín 
dc.contributor.authorAguilar Villegas, J.M.
dc.date.accessioned2019-02-05T16:43:47Z
dc.date.available2019-02-05T16:43:47Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.bibliographicCitationGeofocus. Revista internacional de Ciencia y Tecnología de la información Geográfica, 2013, v. , n. 13-2, p. 158-178es_ES
dc.identifier.issn1578-5157
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10017/35751
dc.description.abstractEl Análisis de Sensibilidad (AS) es fundamental para dar robustez y credibilidad a cualquier modelo. En este trabajo se presenta una propuesta de AS espacial utilizando las herramientas disponibles en un Sistema de Información Geográfica (SIG) y aplicado en la simulación del crecimiento urbano futuro (residencial, comercial e industrial) en la Comunidad de Madrid (España), basado en técnicas de Evaluación Multicriterio (EMC) y el método One Factor at a Time (OAT). Dicho trabajo es implementado mediante la variación en un ± 25% del valor de aptitud, a nivel de píxel, de los 16 factores y pesos utilizados en el modelo. Para verificar su robustez se aplicaron tres técnicas, las cuales arrojaron los factores más influyentes y las parcelas más estables y robustas, sobre las que se podría actuar, realizando, eso sí, un análisis detallado de las mismas para planificar adecuadamente unas zonas que parecen estar abocadas a ser urbanizadas.es_ES
dc.description.abstractThe Sensitivity Analysis (SA) is fundamental to give robustness and credibility in any model. In this paper is presented a proposal of spatial SA using the tools available in a Geographic Information System (GIS) and applied in the simulation of the future urban growth (residential, commercial and industrial) in the community of Madrid (Spain), based on Multi-Criteria Evaluation (MCE) techniques and the One Factor at a Time (OAT) method. This research is implemented through the variation in a ± 25% of the aptitude value, at pixel level, to the 16 factors and weight used in the model. To verify its robustness, were applied three techniques, which threw the most influents factors and the more stables and robust plots, on which it could act, performing, a detailed analysis thereof for planning adequately some zones that seems doomed to be urbanized.en
dc.description.sponsorshipMinisterio de Educación y Cienciaes_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)en
dc.rights© 2013 Los autoreses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/en
dc.subjectAnálisis de sensibilidades_ES
dc.subjectSimulación espacial de crecimiento urbanoes_ES
dc.subjectSIGes_ES
dc.subjectEMCes_ES
dc.subjectComunidad de Madriden
dc.subjectSensitivity analysisen
dc.subjectSpatial simulation of urban growthen
dc.subjectGISen
dc.subjectMadrid Communityen
dc.titleAnálisis de sensibilidad para un modelo de simulación de crecimiento urbano. Propuesta metodológica explícitamente espacial.es_ES
dc.titleSensitivity analysis to a simulation model of urban growth. An explicitly spatial methodological proposalen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.subject.ecienciaGeografíaes_ES
dc.subject.ecienciaGeographyen
dc.contributor.affiliationUniversidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambientees_ES
dc.date.updated2019-02-01T15:45:37Z
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/MEC//SEJ2007-66608-C04-00%2FGEOG/ES/SIMURBAN: Análisis y simulación prospectiva mediante TIG del crecimiento urbano actual. Evaluación de su sostenibilidades_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.identifier.uxxiAR/0000018635
dc.identifier.publicationtitleGeofocus. Revista internacional de Ciencia y Tecnología de la información Geográficaes_ES
dc.identifier.publicationlastpage178
dc.identifier.publicationissue13-2
dc.identifier.publicationfirstpage158


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