Re-identificación de personas utilizando únicamente información de profundidad
Authors
Luengo Sánchez, SaraDirector
Losada Gutiérrez, CristinaDate
2018Keywords
Reidentificación
Sensor ToF
Imágenes de profundidad
Análisis de componentes principales
PCA
Tiempo real
Document type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Version
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
La finalidad de este trabajo es el diseño, implementación y evaluación de un sistema de re-identificación
de personas a partir de imágenes de profundidad obtenidas por un sensor de tiempo de vuelo (ToF)
ubicado en posición cenital. Este trabajo parte del detector desarrollado por el grupo GEINTRA y añade
nuevas funcionalidades al sistema: ejecución en tiempo real y re-identificación de personas. La detección
y la re-identificación se realizan con un clasificador basado en la técnica de Análisis de Componentes
Principales (PCA). Para la validación del sistema se ha utilizado una base de datos de imágenes de
profundidad cumpliendo con éxito los objetivos propuestos. The main objective of this work is the design, implementation and evaluation of a system capable
of re-identifying people using only depth images obtained by a Time of Flight (ToF) sensor placed
in zenithal position. This work starts uses the detector develoved by the GEINTRA group and adds
new funtionalities to the system: real-time ejecution and people re-identification. The detection and reidentification
of people are done by a clasificator based on the Principal Component Analysis (PCA)
technique. The validation of the systeam has been done using a data base of depth images, achieving the
proposed goals.
Files in this item
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TFG_Luengo_Sanchez_2018.pdf | 15.91Mb |
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