Reconstrucción 3D de sólidos deformables mediante el uso de redes convolucionales

Abstract

Este trabajo de fin de master tiene por objetivo la reconstrucción 3D de sólidos deformables mediante la utilización de redes neuronales convolucionales, en este caso con una arquitectura encoder-decoder.Dicha aplicación busca una futura aplicación en realidad aumentada.

This master thesis aims to achieve 3D reconstruction of deformable solids through the use of convolutional neural networks, in this case with an encoder-decoder architecture. This work looks for a future application in augmented reality.