Captación y procesado de datos para Industria 4.0 con un prototipo de sensorización
Authors
Cita Muñoz, Juan BautistaDirector
Gutiérrez Martínez, José MaríaDate
2018Keywords
Industria 4.0
Internet of Things (IoT)
Detectores
Mantenimiento predictivo
ESP8266
Document type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Version
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
En las puertas de la cuarta revolución industrial, la industria pretende transformar sus procesos productivos desde la automatización, a la aportación de inteligencia a los diferentes elementos del proceso productivo. Es en este contexto donde este proyecto aporta una solución de industria 4.0 al problema del mantenimiento y la optimización del proceso productivo.
En la actualidad, los procesos de mantenimiento preventivo pueden optimizarse con la incorporación de nuevos sensores gracias al abaratamiento de los componentes electrónicos, junto con las nuevas técnicas de adquisición y procesamiento de datos, transformando el proceso de mantenimiento preventivo, en mantenimiento predictivo.
Para llevar a cabo el proyecto se han estudiado las tecnologías actualmente disponibles a nivel de placas controladoras y de comunicación, protocolos de comunicación M2M (Machine to machine), arquitecturas de redes de sensorización, bases de datos y sistemas de procesamiento de datos que han permitido extraer información de los datos recopilados. At the beginning of de fourth industrial revolution, the industry pretends to transform its production processes from automatization to the contribution of intelligence to the different elements of the production process. It is in this context, where this project brings an industry 4.0 solution to the problem of maintenance and optimization of the production process.
Currently, preventive maintenance process can be optimized with the incorporation of new sensors thanks to cheaper electronic components. These sensors together with the new data acquisition and processing techniques are changing the preventive maintenance process into predictive maintenance process.
To carry out the project, we had studied current technologies available in terms of controller and communication boards, M2M (Machine to machine) protocols, sensorization networks architectures, databases, and data processing systems that have allowed extracting information from the collected data.
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TFG_Cita_Muñoz_2018.pdf | 3.878Mb |
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