Desarrollo de una aplicación forense para la clasificación de gránulos de pólvora

Abstract

En la actualidad existen varios campos de estudio y trabajo que utilizan la visión artificial como motor de desarrollo, haciendo que esta disciplina científica se encuentre en continuo auge. La aplicación de métodos de aprendizaje automático de características en imágenes puede permitir la construcción de clasificadores de elevada precisión. La finalidad de este proyecto se centra en realizar un sistema en el que se permita diferenciar distintas clases de gránulos de pólvora, de forma que se pueda extraer información útil para los cuerpos de seguridad en casos de delitos reales.

Nowadays, machine vision is being used in several research and work areas. Which makes it a scientific discipline in continuous growth. The study of automatic learning methods may allow the development of highly accurate images classifiers. The objective of this project is to create a system, which shall distinguish different kinds of gunpowder granules based on their specific characteristics, so it could be useful to law enforcement agencies for solving actual criminal cases.