Un análisis de la dinámica de los movimientos migratorios interregionales en España (1986-2001): una explotación del método MCC
Publisher
Asociación Española de Ciencia Regional (AECR)
Date
2005Bibliographic citation
Investigaciones regionales = Journal of Regional Research, 2005, n. 6, p. 125-140
Keywords
Cadenas de Markov
Homogeneidad temporal
Matriz causativa
Markov chains
Temporal homogeneity
Causative matrix
Document type
info:eu-repo/semantics/article
Version
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
Las cadenas de Markov son una potente herramienta estadística para el estudio de la dinámica temporal y espacial de la movilidad. Sin embargo, su formulación original difícilmente se adecua a la situación que se analiza a consecuencia de los rígidos supuestos de los que parte. En este trabajo se exponen algunos métodos que relajan uno de esos supuestos: el de homogeneidad en el tiempo. En particular, nos detendremos en una técnica que, a pesar de su elevado potencial en el análisis dinámico-espacial, apenas ha recibido atención en la literatura dedicada a procesos estocásticos, que se conoce como método de matrices causativas constantes (MCC), y que será explotado en este trabajo con la intención de captar el efecto diferencial de los desplazamientos intra-regionales en España en la interpretación de los resultados de este modelo. Markov chains are a powerful statistical tool to study temporal and spatial dynamic of mobility. However, its original formulation is far from reality due to its fundamental hypothesis. This paper is aimed to present some methods that relax one of these hypotheses: temporal homogeneity. We will pay special attention to one useful technique in dynamic-spatial analysis that hardly attention has received by stochastic literature, called constant matrix method. This method will be developed in this paper in order to capture the differential effect of intra-regional migrations in Spain in the interpretation of model’s results.
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