Aplicación de algoritmos SSA para la detección de errores de medida en redes de distribución

Abstract

En los últimos años, debido a los grandes avances en las tecnologías electrónicas y de comunicación, se han ido introduciendo nuevos equipos en los centros de transformación que permiten una total administración de los mismos. Esto resulta de gran utilidad, ya que permite poder monitorizar voltajes y corrientes, que se pueden utilizar para control y protección. En este trabajo, utilizando datos históricos de estas medidas, podremos predecir el consumo eléctrico en un centro de transformación mediante técnicas de aplicación de algoritmo Singular Spectrum Analysis permitiéndonos detectar errores sistemáticos de medida de forma prácticamente instantánea. Para la predicción de carga se utilizará el algoritmo Singular Spectrum Analysis implantado en librerías de lenguaje R, y para la representación gráfica y detección de errores, utilizaremos las herramientas que otorga MATLAB.

In recent years, due to the great advances in electronic and communications technology, Secondary Substations are being provided with equipment that allows their full management. This is really useful because allow us to monitor voltage and current measurements, that we can use in control and protection of Secondary Substations. In this work, using historical data from these measurements, we will be able to forecast the electric power consumption in a Secondary Substation using techniques of SSA algorithm, allowing us to make a fast error detection. For the Load Forecast we will use SSA algorithm implemented in a R package, and for graphic plotting and error detection we will use MATLAB software.