Aplicación de algoritmos SSA a la predicción de demanda en centros de transformación

Abstract

Este TFG pretende explorar una solución a la problemática existente en los sistemas de distribución de energía eléctrica, que por motivos de planificación, ajuste de oferta-demanda, etc., necesitan de una predicción del consumo. Esta predicción se puede realizar a largo, medio o corto plazo. En este TFG se trata el problema de la predicción de corto plazo, por lo que se realiza con una antelación de 24 horas de horizonte, con el objeto de ajustar la oferta y demanda de energía. Para realizar la predicción se propone un sistema mixto que aúna dos herramientas: el Análisis de Espectro Singular y Redes Neuronales.

This TFG aims to explore a solution to an existing problem in the distribution systems of electric energy, which for reasons of planning, supply-demand adjustment, etc., need a prediction of consumption. This prediction can be made long, medium or short term. This TFG treats the problem of short-term prediction, so it is done with a 24-hour horizon ahead, in order to adjust supply and demand for energy. To perform the prediction, we propose a mixed system that combines two tools: Singular Spectrum Analysis(SSA) and Artificial Neural Networks(ANN).