La caja negra de la dinámica empresarial
Publisher
Asociación Española de Ciencia Regional (AECR)
Date
2009Bibliographic citation
Investigaciones regionales = Journal of Regional Research, 2009, n. 15, p. 167-189
Keywords
Dinámica industrial
Política industrial
Destrucción creadora
Demografía de empresas
Industrial dynamics
Industrial policy
Creative destruction
Business demography
Document type
info:eu-repo/semantics/article
Version
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Rights
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
Este artículo intenta aportar conocimientos sobre la contribución a la política industrial de la investigación en dinámica empresarial. Los programas de fomento a la creación de empresas se han generalizado aunque se desconoce cuál es el ritmo óptimo de creación y destrucción empresarial. El análisis económico destaca la heterogeneidad empresarial como característica dominante en la dinámica industrial. La profundización en el conocimiento de los tipos de emprendedores, su comportamiento, y su contribución diferencial a la innovación y el crecimiento permitirá ver en la “caja negra” y diseñar programas públicos adecuados. El análisis empírico realizado encuentra que la naturaleza económica del autoempleo es muy diferente de las empresas con empleados. Los programas públicos deberían priorizar entrantes con capacidad de sobrevivir y no maximizar la entrada indiscriminadamente. La supervivencia de las nuevas empresas se encuentra positivamente relacionada con su tamaño al nacer. La innovación y la inversión mejoran la supervivencia de las nuevas empresas
manufactureras. La inversión en I+D aumenta el riesgo de las nuevas empresas, aunque mejore la competitividad de las empresas establecidas. This article highlights the contributions of business dynamics research to industrial policy design. Business creation support programs are widespread despite the fact that the optimal rate of business creation and destruction remains unknown. Economic analysis emphasizes heterogeneity as the most salient characteristic of industrial dynamics. A better knowledge of the different types of entrepreneurs, their behavior and their specific contribution to innovation and growth would allow to see into ‘black box’ of business dynamics and would facilitate the design of appropriate public policies. The empirical analysis performed shows that self-employment has a quite different economic nature than business with employees. Public programs should not promote indiscriminate entry but rather give priority to able entrants with survival capacities. Survival of entrants is positively related to their size at birth. Innovation and investment improve the survival of new manufacturing firms. Investment in R&D increases the risk of failure in new firms, although it improves the competitiveness of the incumbents.
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