Predicción mediante redes neuronales de la producción de energía de un parque fotovoltaico

Abstract

El presente Trabajo Fin de Grado trata de un estudio sobre la predicción de la producción de energía de un parque fotovoltaico. Para realizar la simulación se ha elegido un parque situado en Monteroni di Lecce (Italia), cuya potencia nominal es de 960 kW. Se han desarrollado diferentes modelos basados en redes neuronales así como un modelo matemático, con el objetivo de predecir con el menor error posible la energía producida en el parque fotovoltaico. Para el desarrollo de las redes neuronales ha sido necesaria una extensa base de datos que recoge diversos parámetros meteorológicos y técnicos del parque fotovoltaico.

This Final Project is a study about the forecast of energy production of a photovoltaic farm. In order to carry out the simulation a farm has been chosen located in Monteroni di Lecce (Italy), whose nominal power is 960 kW. Different models based on neural networks have been developed as well as a mathematical model, with the goal of forecasting the energy produced in the photovoltaic farm with the least error. For the development of the neural networks has been necessary a large data base that collects diverse meteorological and technical parameters of the photovoltaic farm.