Procesado de señal de EEG para detección del nivel de atención mediante Wavelets
Authors
Sancho García, FernandoDirector
Barea Navarro, RafaelDate
2014Keywords
Electroencefalografía
Procesado de señales
Document type
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Version
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Rights
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
Mediante la siguiente tesis de máster se propone el estudio, abstracción y análisis de niveles
de
atención mediante la señal de EEG (Electroencefalograma) a través de la transformada
Wavelet.
El análisis de las señales fisiológicas y su compresión resulta sin duda muy interesante para los
llamados interfaces cerebro-ordenador (BCI-Brain Computer Interfaces). Y a pesar de la
complejidad de las señales registradas, es posible obtener patrones que nos proporcionen
información del estado cerebral en cada caso.
En resumen, el propósito de este trabajo de fin de máster es el análisis de las señales de EEG,
aplicación de la transformada Wavelet a estas, para un posterior estudio y obtención de un
patrón que de manera sencilla nos dé información acerca del estado de atención de la
persona.
El proyecto por lo tanto se dividirá en tres etapas: obtención de señales de EEG, tratamiento y
procesado de las señales adquiridas y, por último, una evaluación y comprobación de la
veracidad de los niveles de atención obtenidos.
Las conclusiones abstraídas de la tesis nos podrían proporcionar información acerca del estado
de la persona bajo estudio, tanto de sus emociones, como del nivel de meditación, así como su
nivel de atención, el cual, por ejemplo,
ha
sido previamente utilizado en estudios relacionados
con la conducción [1].
A pesar de presentar algunas limitaciones, esta herramienta es sencilla y los datos obtenidos
con ella, aunque menos fiables que los obtenidos con otros métodos, son suficientes para
realizar un estudio preliminar como éste. Un estudio más exhaustivo precisaría, además, una
muestra de individuos de tamaño mayor y con un rango de edad más amplio. De esta manera,
sería posible cubrir un mayor espectro de la población y, por lo tanto, abstraer conclusiones
más generales.
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TFM-Sancho-García-2014.pdf | 2.066Mb |
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