A research agenda on general-to-specific spatial model search

Abstract

The paper sets up a nesting spatial regression model incorporating heteroskedastic shocks, and discusses hypothesis testing in both nested and nonnested cases in a quasi-likelihood framework, suggesting directions for future research effort.

El artículo propone un modelo de regresión espacial anidado en el cual se incorporan también shocks heteroscedásticos. Sobre este modelo se analizan contrastes de hipótesis tanto en casos anidados como no anidados, utilizando métodos de cuasi-verosimilitud y proponiendo líneas futuras de investigación.