Estimación del contenido de humedad de vegetación mediterránea a partir de imágenes MODIS

Abstract

La presente tesis doctoral se centra en la estimación operativa del contenido de humedad de combustibles vivos (LFMC) en regiones de clima mediterráneo utilizando información obtenida de imágenes captadas por el sensor Terra-MODIS, en el ámbito de la estimación de condiciones de peligro de incendio. En concreto, se plantea como alternativa a los tradicionales modelos empíricos o índices meteorológicos, el uso de modelos de simulación de la reflectividad (RTM), puesto que estos últimos poseen una mayor capacidad de generalización y rigor físico. Así, se exploran diferentes formas de adaptación de los parámetros de entrada de estos modelos a dos tipos de combustibles mediterráneos (pastos y matorral) y varias técnicas de inversión, con el propósito final de conseguir una metodología operativa, precisa, robusta y generalizable de estimación de LFMC. Las estimaciones de LFMC con los RTM son siempre contrastadas con las obtenidas mediante modelos empíricos calibrados con datos de humedad tomados en campo, con el objetivo de verificar si los primeros son más idóneos que los segundos. Finalmente, se analizan las relaciones entre el LFMC de pastizales y matorrales con la probabilidad de ocurrencia de incendio (número de incendios, total de superficie quemada y ocurrencia de grandes incendios) con el objetivo de resaltar el interés de esta variable como indicadora de ocurrencia de incendios en zonas mediterráneas. Con esta tesis doctoral se demuestra que los RTM tienen mayor potencial que los modelos empíricos e índices meteorológicos para la estimación operativa de LFMC a gran escala, ya que, correctamente parametrizados, conducen a estimaciones más robustas en diferentes zonas de validación. Todas las conclusiones están respaldadas por once años de trabajo de campo, llevado a cabo sistemáticamente y bajo protocolos estandarizados en diferentes zonas dominadas por vegetación mediterránea.