dc.contributor.advisor | Mochón Muñoz, Javier | |
dc.contributor.advisor | Calvo Sánchez, Tomasa | |
dc.contributor.author | Ghidan Hussen, Hussen | |
dc.date.accessioned | 2007-02-16T13:55:11Z | |
dc.date.available | 2007-02-16T13:55:11Z | |
dc.date.issued | 2005 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10017/244 | |
dc.description.abstract | Esta tesis se centra en el estudio de la aplicación de sistemas, basados en redes neuronales y lógica difusa, para la fabricación de arrabio. En particular el control relativo a los parámetros del horno alto, tales como temperatura del metal liquido, nivel térmico del horno así como sistemas que ayuden al conocimiento de las relaciones entre los mapas de la temperatura, y otros factores como una ayuda a la optimización del uso de combustibles y coque en el proceso. La metodología propuesta para atacar estos problemas es evaluar y hacer predicciones con modelos basados en redes neuronales artificiales e inferencia difusa. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | spa | en |
dc.title | Una nueva aplicación de las redes neuronales y la lógica difusa a la optimización del proceso de la fabricación del arrabio en un horno alto | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | en |
dc.subject.eciencia | Inteligencia artificial-Aplicaciones industriales | |
dc.subject.eciencia | Hierro-Fundición | |
dc.subject.eciencia | Redes neuronales | |
dc.subject.eciencia | Lógica difusa | |
dc.subject.eciencia | Inteligencia artificial | |
dc.subject.eciencia | | |
dc.subject.eciencia | Inteligencia artificial | |
dc.subject.eciencia | Technology | |
dc.subject.eciencia | Artificial intelligence | |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Alcalá. Departamento de Ciencias de la Computación | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | en |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |