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dc.contributor.advisorMochón Muñoz, Javier
dc.contributor.advisorCalvo Sánchez, Tomasa 
dc.contributor.authorGhidan Hussen, Hussen 
dc.date.accessioned2007-02-16T13:55:11Z
dc.date.available2007-02-16T13:55:11Z
dc.date.issued2005
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10017/244
dc.description.abstractEsta tesis se centra en el estudio de la aplicación de sistemas, basados en redes neuronales y lógica difusa, para la fabricación de arrabio. En particular el control relativo a los parámetros del horno alto, tales como temperatura del metal liquido, nivel térmico del horno así como sistemas que ayuden al conocimiento de las relaciones entre los mapas de la temperatura, y otros factores como una ayuda a la optimización del uso de combustibles y coque en el proceso. La metodología propuesta para atacar estos problemas es evaluar y hacer predicciones con modelos basados en redes neuronales artificiales e inferencia difusa.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.titleUna nueva aplicación de las redes neuronales y la lógica difusa a la optimización del proceso de la fabricación del arrabio en un horno altoen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisen
dc.subject.ecienciaInteligencia artificial-Aplicaciones industriales
dc.subject.ecienciaHierro-Fundición
dc.subject.ecienciaRedes neuronales
dc.subject.ecienciaLógica difusa
dc.subject.ecienciaInteligencia artificial
dc.subject.eciencia
dc.subject.ecienciaInteligencia artificial
dc.subject.ecienciaTechnology
dc.subject.ecienciaArtificial intelligence
dc.contributor.affiliationUniversidad de Alcalá. Departamento de Ciencias de la Computación
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionen
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen


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