Determinación de volumen de tumores cerebrales
Autores
Remesal Blanco, MayteDirector
Martínez Rojas, Juan AntonioFecha de publicación
2015Palabras clave
Tumor cerebral
TAC
DICOM
Fractal
Segmentación
Brain tumor
CAT scan
Segmentation
Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Versión
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Derechos
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
Derechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
Resumen
En este proyecto se ha desarrollado un software, que permite el procesado de imágenes, obteniendo una mejora en la calidad de las imágenes DICOM. Las imágenes utilizadas corresponden a un TAC cerebral, en dichas imágenes, se realizará el procesado y permitirá la detección de los tumores cerebrales y conseguir delimitar los volúmenes de los tumores de una manera eficaz y precisa.
El procesado de mejora de la imagen consiste en la utilización de fractales, que realizan el filtrado e interpolación de la imagen. Lo que permite la observación de los tumores de modo muy conciso, permitiendo diferenciar la parte cancerosa, del tejido sano.
Posteriormente y después de haber realizado el procesado de todas las imágenes, se procederá obtener el volumen del tumor. The objective of this project is to develop image processing software that enhances the quality of DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) Images. The images presented are extracted from a brain CAT (Computerized Axial Tomography) scan. These images will be processed using the software to aid in the detection of brain tumors by delimiting their volume effectively and precisely.
The image enhancement processing is based on the use of fractals to filter and interpolate the image. This allows the tumors to be observed very concisely, differentiating the cancerous tissue from the healthy.
Once all the images have been processed, a volume of the tumor will be developed.
Ficheros en el ítem
Ficheros | Tamaño | Formato |
|
---|---|---|---|
TFG Mayte Remesal 2015.pdf | 4.413Mb |
![]() |
Ficheros | Tamaño | Formato |
|
---|---|---|---|
TFG Mayte Remesal 2015.pdf | 4.413Mb |
![]() |