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dc.contributor.advisorPalazuelos Cagigas, Sira Elena 
dc.contributor.advisorMartín Sánchez, José Luis 
dc.contributor.authorSánchez Salvador, David 
dc.date.accessioned2014-11-11T17:42:10Z
dc.date.available2014-11-11T17:42:10Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10017/20743
dc.description.abstractLas neuronas integradas en circuitos neuronales generan para su comunicación eventos postsinápticos. Los electrofisiólogos estudian los eventos generados para poder conocer cómo se relacionan entre ellas y cómo se comportan ante ciertos factores externos, como por ejemplo la presencia de fármacos. Cuando se hace un registro intracelular, se captan los eventos de un conjunto de sinapsis de una neurona y otras próximas. Para que esta información sea de utilidad, es necesario identificar los eventos postsinápticos generados frente al ruido presente en el registro. Además se trata de caracterizar dichos evento para poder analizar el efecto de los experimentos. El objetivo de este proyecto es desarrollar una aplicación que permita a los electrofisiólogos detectar, clasificar y extraer distintas características de registros intracelulares procedentes de distintos circuitos neuronales. Se requiere que sea una herramienta fiable, con bajo porcentaje de resultados erróneos, además de rápida y automática en comparación con las técnicas que utilizan los electrofisiólogos. Para la implementación de la herramienta ha sido necesario un período de investigación sobre los algoritmos o técnicas más utilizados en el análisis de registros intracelulares. Tras este estudio se han incluido en el programa herramientas basadas en algunas de las técnicas estudiadas en la investigación. Finalmente, tras la realización de este proyecto, se ha conseguido desarrollar un programa, PS_Analysis, que automatiza y agiliza en gran medida el proceso de detección y análisis de eventos postsinápticos en registros intracelulares.es_ES
dc.description.abstractIntegrated neurons in neural circuits generate postsynaptic events for their communication. Electrophysiologists study events generated in order to know how they relate to each other and how they behave to certain external factors, such as the presence of drugs. When an intracellular recording is done, the events of a set of synapses of a neuron and other nearby are captured. For this information to be useful, it is necessary to identify the postsynaptic events generated against noise present in the record. Furthermore it is about to characterize these events analyzing the effect of the experiments. The target of this project is to develop an application that allows electrophysiologists to detect, classify and extract some features of intracellular recordings from different neural circuits. It is required to be a reliable tool, with low percentage of wrong results, also fast and automatic compared to the techniques used by electrophysiologists. For the implementation of the tool was necessary a period of research on algorithms and techniques commonly used in the analysis of intracellular recordings. After this study, has been included in the program the tools based on some of the techniques studied in the research. Finally, after the performance of this project, has been developed a program, PS_Analysis, that automates and greatly speed up the process of detecting and analyzing postsynaptic events in intracellular recordings.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/en
dc.subjectReceptores celulareses_ES
dc.titleDetección y análisis de eventos postsinápticos obtenidos de registros intracelulares de neuronas espinales|es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen
dc.subject.ecienciaElectrónicaes
dc.subject.ecienciaElectronicsen
dc.contributor.affiliationUniversidad de Alcalá. Escuela Politécnica Superior
dc.description.degreeGrado en Ingeniería Electrónica de Comunicacioneses
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen


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