A non parametric analysis of the relative performance and efficiency patterns of service industries in the advanced countries

Abstract

Los servicios hoy en día juegan un papel determinante en el crecimiento a largo plazo de la productividad y el nivel de vida de las economías avanzadas debido a su peso cuantitativo. Igualmente, tienen un impacto directo en la evolución agregada de la economía a través de sus efectos sobre la eficiencia del país y la frontera tecnológica. Uniendo estas dos ideas el objetivo de este WP es doble. Por un lado, analizar la evolución de la productividad relativa en el sector servicios, tanto agregada como desagregadamente. Por el otro, explorar algunas posibles causas relacionadas con la eficiencia – estática y dinámica – dentro del sector. Para ello, usaremos técnicas no paramétricas – en concreto, índices de Malmquist (para el cálculo de la PMF) y técnicas DEA para el análisis de la eficiencia – aplicados a los datos macroeconómicos ofrecidos por la base EUKLEMS para una muestra de países OCDE. Los principales resultados de este trabajo parecen refutar, al menos parcialmente, la hipótesis convencional de la baja productividad y eficiencia. Por el contrario, existe una clara dualidad y heterogeneidad dentro del mismo. Adicionalmente, los resultados obtenidos a través de técnicas no paramétricas pueden abrir futuras opciones para el análisis y la medición de la productividad y la eficiencia en los servicios

The service sector plays a key role determining long-term productivity growth rates and living standards due to the increasing share of services both in production and employment within developed economies. Secondly, it can impact the whole economy through its capacity to affect a country’s efficiency and technological frontier. Linking these two ideas, the aim of this paper is twofold. On one side, to analyse the behaviour of productivity in the service sector, both in aggregate and disaggregate terms, and also to explore some explaining factors related to its efficiency in shaping this sector. In doing so, we apply non-parametric approaches – concretely, Malmquist indices and frontier DEA techniques – for macroeconomic data provided by the EU KLEMS database for a set of OECD countries. The main results of the paper seem to outline a partial refutation of the traditional hypothesis of low productivity. There is a huge heterogeneity and dualism within the tertiary sector in the advanced economies. Finally, the results based on non-parametric approaches might complement those obtained by using traditional parametric estimations, widening the future options to measure and analyse the productivity and efficiency patterns in service industries