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Clasificación de la conducta suicida utilizando cuestionarios psicométricos

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Authors
Legido Gil, Teresa
Identifiers
Permanent link (URI): http://hdl.handle.net/10017/17103
Director
Baca García, EnriqueUniversity of Alcalá Author; Delgado Gómez, David; Blasco Fontecilla, Hilario
Date
2012
Academic Departments
Universidad de Alcalá. Departamento de Especialidades Médicas
Teaching unit
Unidad Docente Especialidades médicas
Keywords
Conducta suicida
Escalas de evaluación psiquiátrica
Enfermedades mentales-Clasificación
Psiquiatría
Document type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Version
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
Introducción: En la búsqueda de la predicción del suicidio muchos estudios se han esforzado por describir y especificar aquellos factores que se asocian con un mayor riesgo. Sólo unos pocos trabajos proporcionan análisis estadísticos robustos con índices de la capacidad predictiva que permiten distinguir aquellos sujetos que con mayor probabilidad consumarán el suicidio. El principal objetivo de esta tesis es clasificar la conducta suicida mediante la utilización de novedosas técnicas de reconocimiento de patrones en cuestionarios psicométricos. A su vez, se busca encontrar una posible escala global de clasificación de la conducta suicida mediante la elección de los ítems más importantes de estas escalas. Métodos: El análisis se llevó a cabo con innovadoras técnicas de reconocimiento de patrones (Boosting, vectores soporte, Lars-en, análisis discriminante de Fisher, etc.). Resultados: Las mejores escalas en la clasificación de la conducta suicida son el IPDE-SQ y la SRRS. Por tanto, los ítems más estrechamente relacionados con la conducta suicida se asocian a trastornos de personalidad y a eventos vitales potencialmente estresantes. La escala global de clasificación de la conducta suicida obtenida mediante la elección de los mejores ítems obtiene una precisión del 86.4%, una sensibilidad del 80.8.%, una especificidad del 89.6% y un cociente de probabilidad positivo de 7.57%. Conclusion: La presente tesis supone un primer paso para la validación del cuestionario global de clasificación que permita su aplicación clínica en la toma de decisiones diagnósticas y en el desarrollo de modelos predictivos en la investigación.

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