Spatial expressions of sleeping sickness in Ivory Coast and Guinea Conakry remote sensing and spatial analysis contributions to map human African trypanosomiasis risk area

Abstract

Las políticas coloniales de fin de siglo XIX son responsables de graves epidemias de la enfermedad del sueño en África Occidental. Poblaciones enteras fueron puestas en contacto con la mosca Tse-Tse acabando así con un equilibrio "natural" histórico-. Tras la independencia, y tras décadas de lucha eficaz contra la enfermedad, la Tripanosomiasis Humana Africana (THA) desaparece. Según la OMS (1996), hoy nos encontramos ante un nuevo contexto en el que se encuentran al menos 300.000 nuevos casos de los que sólo son reportados 25.000. Ante la ausencia de infraestructuras sanitarias y la situación de inestabilidad política de Guinea Conakry y en Costa de Marfil, es imposible disponer de datos fiables. Más que nunca es necesario advertir sobre la diferencia existente entre ausencia de datos y ausencia de enfermedad. Resulta urgente la promoción de métodos de cartografía de riesgos a pequeña escala geográfica como herramientas para el apoyo a la toma de decisiones en materia de atención sanitaria. Tras varias décadas, los satélites civiles de observación terrestre proporcionan imágenes cuya cobertura geográfica y resolución se adaptan bien a esta problemática. A modo de ejemplo, presentamos un método basado en teledetección y análisis espacial para la cartografía de zonas de riesgo de la enfermedad del sueño. El principio adoptado consiste en la conversión de las expresiones espaciales de la enfermedad, identificadas sobre el terreno, en indicadores de paisaje obtenibles de las imágenes.

At the end of 19th century in western Africa sleeping sickness - Human African Trypanosomiasis - was responsible for a lot of death in an entire state of complete Disorganisation caused by foreign political intervention. A very large movement of important population modified historical natural equilibrium and humans were in active contact with the disease's vector, the Tse- Tse fly. After independence, in relation with few decades of systematic and efficient sanitary struggle sleeping sickness disappeared. Currently we are in a new context; the disease is reviviscente. In 1996 a WHO report signalled that more than 25,000 new cases in inter-tropical Western Africa were reported. In reality it is believed that probably 300,000 new persons were affected. However, without efficient sanitary structure it is impossible to dispose of true data and to treat population most of which is ineluctably condemned. In that context - aggravated by the political instability - it is an emergency to promote new methods for large scale diagnoses to help sanitary decision rules. From few years ago, spatial resolution and geographical coverage of remote sensing give images of hearth adapted to a smoothness description of landscape on large surface. The method we propose, founded on image analysis and geostatiscal analyses, consists on translating spatial expression of disease identified from field study on environmental risk factors deductible from space imagery. Results consist on probability risk map on large coverage. We hope it will help struggling against disease. Our approach was situated at the level of elementary digit of sickness and their interconnection. Two examples of sickness spatial expression are presented: one in Guinea Conakry and the other in Ivory Coast.