View Item 
  •   e_Buah Home
  • REVISTAS DE LA UAH
  • Serie geográfica
  • Serie Geográfica - Número 12, 2004-05
  • View Item
  • REVISTAS DE LA UAH
  • Serie geográfica
  • Serie Geográfica - Número 12, 2004-05
  • View Item
  • Biblioteca
    • English
    • español
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Spatial expressions of sleeping sickness in Ivory Coast and Guinea Conakry remote sensing and spatial analysis contributions to map human African trypanosomiasis risk area

Show full item record
RefworksUtilizar EndNote Import
Authors
Laffly, Dominique; Handschumacher, Pascal
Identifiers
Permanent link (URI): http://hdl.handle.net/10017/1182
Publisher
Universidad de Alcalá. Servicio de Publicaciones
Date
2005
Bibliographic citation
Serie Geográfica, 2004-2005, n. 12, p. 83-102. ISSN 1136-5277
Keywords
Tripanosomiasis Humana Africana
Teledetección
Sistemas de Información Geográfica
Análisis Geoestadístico
Factores de Riesgo Sanitario
Indicadores Medioambientales del Riesgo Sanitario
Probabilidad de Riesgos Sanitarios
Costa de Marfil
Guinea Conakry
Human African Trypanosomiasis
Remote Sensing
Geographical Information System
Geostatistical Analysis
Disease Risk Factors
Environmental Risk Factors
Probability Risk Map
Ivory Coast
Guinea Conakry
Document type
info:eu-repo/semantics/article
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Share
 
Abstract
Las políticas coloniales de fin de siglo XIX son responsables de graves epidemias de la enfermedad del sueño en África Occidental. Poblaciones enteras fueron puestas en contacto con la mosca Tse-Tse acabando así con un equilibrio "natural" histórico-. Tras la independencia, y tras décadas de lucha eficaz contra la enfermedad, la Tripanosomiasis Humana Africana (THA) desaparece. Según la OMS (1996), hoy nos encontramos ante un nuevo contexto en el que se encuentran al menos 300.000 nuevos casos de los que sólo son reportados 25.000. Ante la ausencia de infraestructuras sanitarias y la situación de inestabilidad política de Guinea Conakry y en Costa de Marfil, es imposible disponer de datos fiables. Más que nunca es necesario advertir sobre la diferencia existente entre ausencia de datos y ausencia de enfermedad. Resulta urgente la promoción de métodos de cartografía de riesgos a pequeña escala geográfica como herramientas para el apoyo a la toma de decisiones en materia de atención sanitaria. Tras varias décadas, los satélites civiles de observación terrestre proporcionan imágenes cuya cobertura geográfica y resolución se adaptan bien a esta problemática. A modo de ejemplo, presentamos un método basado en teledetección y análisis espacial para la cartografía de zonas de riesgo de la enfermedad del sueño. El principio adoptado consiste en la conversión de las expresiones espaciales de la enfermedad, identificadas sobre el terreno, en indicadores de paisaje obtenibles de las imágenes.
 
At the end of 19th century in western Africa sleeping sickness - Human African Trypanosomiasis - was responsible for a lot of death in an entire state of complete Disorganisation caused by foreign political intervention. A very large movement of important population modified historical natural equilibrium and humans were in active contact with the disease's vector, the Tse- Tse fly. After independence, in relation with few decades of systematic and efficient sanitary struggle sleeping sickness disappeared. Currently we are in a new context; the disease is reviviscente. In 1996 a WHO report signalled that more than 25,000 new cases in inter-tropical Western Africa were reported. In reality it is believed that probably 300,000 new persons were affected. However, without efficient sanitary structure it is impossible to dispose of true data and to treat population most of which is ineluctably condemned. In that context - aggravated by the political instability - it is an emergency to promote new methods for large scale diagnoses to help sanitary decision rules. From few years ago, spatial resolution and geographical coverage of remote sensing give images of hearth adapted to a smoothness description of landscape on large surface. The method we propose, founded on image analysis and geostatiscal analyses, consists on translating spatial expression of disease identified from field study on environmental risk factors deductible from space imagery. Results consist on probability risk map on large coverage. We hope it will help struggling against disease. Our approach was situated at the level of elementary digit of sickness and their interconnection. Two examples of sickness spatial expression are presented: one in Guinea Conakry and the other in Ivory Coast.
 
Files in this item
FilesSizeFormat
View
ok_04_ivory_coast_83-102[1].pdf1.878MbPDF
FilesSizeFormat
View
ok_04_ivory_coast_83-102[1].pdf1.878MbPDF
Collections
  • Serie Geográfica - Número 12, 2004-05 [7]

Contact Us | Send Feedback | About DSpace
¡CSS Válido!@mire NV
¡CSS Válido!@mire NV
 

 

Browse

All of e_BuahCommunities y CollectionsIssue DateAuthorsTitlesSubjectsIn this CollectionIssue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

My e_BuahCreate account

Help

What is e-Buah?Guide e_BuahDeposit documentsFAQContact us

Statistics

View Usage Statistics

Information

Open Science. Open accessOpen access PolicyPublishing permissionsCopyrightResearch datae-cienciaDatos RepositoryPlan de Gestión de Datos

Los contenidos se difunden en


Contact Us | Send Feedback | About DSpace
¡CSS Válido!@mire NV
¡CSS Válido!@mire NV