Evaluación y simulación del impacto de las políticas públicas sobre las PYMES a través del uso de modelos basados en agentes

Abstract

La utilización de sistemas fundados en ABM (Agent-based Models) para modelizar la realidad socio-económica permite realizar predicciones y simulaciones basadas en los atributos y el comportamiento de cada uno de los agentes individuales. El sistema MOSIPS implementará un entorno multiagente a partir de datos de multitud de fuentes públicas y abiertas, datos que construirán el Data Warehouse a partir del cual se alimentará al Motor de Simulaciones y Predicciones (SFE). Mediante la utilización de tecnologías de visualización espacio-temporales se desarrollará un interfaz de usuario avanzado para facilitar la toma de decisiones. Además, con el fin de fomentar la participación activa de los ciudadanos en el diseño de las políticas públicas, se desarrollarán módulos que permitan la integración de MOSIPS en las redes sociales y la recogida de la retroalimentación que los usuarios proporcionen

The use of systems with ABM (Agent-based Models) foundations in order to modeling the real economy allows making useful forecast and simulations based on the attributes and behavior of each particular agent. The MOSIPS system implements the multiagent environments from multiple both open and specific data sources. These data will build the Data Warehouse and feed the Simulations and Predictions Engine (SFE). The spatio-temporal visualization technologies will be used in order to develop an advanced user interface to support the decision-making. Furthermore, to encourage active participation of citizens in the public policy design, a module will be developed to allow the MOSIPS integration with social networks and to gather the user feedback