Evaluación y simulación del impacto de las políticas públicas sobre las PYMES a través del uso de modelos basados en agentes

Authors
Mancha Navarro, TomásUniversity of Alcalá Author; Pablo Martí, FedericoUniversity of Alcalá Author; Santos, Juan Luis; García Tabuenca, Luis AntonioUniversity of Alcalá Author; Val Núñez, M. Teresa del; [et al.]
Identifiers
Permanent link (URI): http://hdl.handle.net/10017/11002
ISSN: urn:issn:2172-7856
Publisher
Universidad de Alcalá. Instituto Universitario de Análisis Económico y Social
Date
2012
Affiliation
Universidad de Alcalá. Instituto Universitario de Análisis Económico y Social (IAES)
Funders
Los resultados recogidos en este documento provienen del proyecto MOSIPS (Modeling and Simulation of the Impact of the Public Policies on SMEs), cofinanciado por el VII Programa Marco de Investigación de la Comisión Europea bajo el contrato 288833 y en el que participa un consorcio formado por los siguientes socios: ANOVA IT Consulting (España, coordinador), Instituto Universitario de Análisis Económico y Social de la Universidad de Alcalá (España), Research Studio Austria Forschungsgesellschaft (Austria), Universidad de Reading (Reino Unido), Opera 21 (Italia), Universidad de Konstanz (Alemania), European Institute of Interdisciplinary Research (Francia), Ayuntamiento de Madrid (España) y Comune di Verona (Italia)
Bibliographic citation
Documentos de trabajo. IAES- Instituto Universitario de Análisis Económico y Social, Universidad de Alcalá, N. 4, 2012. ISSN 2172-7856
Keywords
Modelos basados en agentes
Predicción
Simulación
Evaluación de políticas
Agent-based models
Simulation and forecasting
Policy evaluation
Project
info:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/288833
Document type
info:eu-repo/semantics/workingPaper
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
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Abstract
La utilización de sistemas fundados en ABM (Agent-based Models) para modelizar la realidad socio-económica permite realizar predicciones y simulaciones basadas en los atributos y el comportamiento de cada uno de los agentes individuales. El sistema MOSIPS implementará un entorno multiagente a partir de datos de multitud de fuentes públicas y abiertas, datos que construirán el Data Warehouse a partir del cual se alimentará al Motor de Simulaciones y Predicciones (SFE). Mediante la utilización de tecnologías de visualización espacio-temporales se desarrollará un interfaz de usuario avanzado para facilitar la toma de decisiones. Además, con el fin de fomentar la participación activa de los ciudadanos en el diseño de las políticas públicas, se desarrollarán módulos que permitan la integración de MOSIPS en las redes sociales y la recogida de la retroalimentación que los usuarios proporcionen
 
The use of systems with ABM (Agent-based Models) foundations in order to modeling the real economy allows making useful forecast and simulations based on the attributes and behavior of each particular agent. The MOSIPS system implements the multiagent environments from multiple both open and specific data sources. These data will build the Data Warehouse and feed the Simulations and Predictions Engine (SFE). The spatio-temporal visualization technologies will be used in order to develop an advanced user interface to support the decision-making. Furthermore, to encourage active participation of citizens in the public policy design, a module will be developed to allow the MOSIPS integration with social networks and to gather the user feedback
 
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