Evaluación de la estimación de grandes incendios forestales en la Cuenca Mediterránea Europea por redes neuronales y regresión logística

Abstract

Este artículo muestra algunos de los resultados obtenidos hasta la fecha en el marco de una investigación más amplia relacionada con el proyecto MEGAFiReS. Se comparan métodos de Redes Neuronales Artificiales y Regresión logística para determinar cuál de ellos se presenta como un mejor estimador de la ocurrencia de grandes incendios forestales en la cuenca mediterránea europea. Finalmente se comentan algunas de las ventajas y desventajas observadas en cada método.

This paper presents some of the results currently obtained in a broader investigation related with the MEGAFiReS project. Artificial Neural Networks and Logistic Regression are compared to determine which one produces better estimations in the prediction of large wildfires in the european Mediterranean basin. Finally some pros and cons of both methods are discussed.