Serie Geográfica - Número 12, 2004-05Serie Geográfica - N12http://hdl.handle.net/10017/7372024-03-29T09:24:52Z2024-03-29T09:24:52ZSistemas de información geográfica y salud pública en la Comunidad de MadridAránguez Ruiz, EmilianoSoto Zabalgogeazcoa, María JoséIriso Calle, AndrésPaz Collantes, Concepción deGarcía García, José Frutoshttp://hdl.handle.net/10017/11852023-12-14T16:36:11Z2005-01-01T00:00:00ZSistemas de información geográfica y salud pública en la Comunidad de Madrid
Aránguez Ruiz, Emiliano; Soto Zabalgogeazcoa, María José; Iriso Calle, Andrés; Paz Collantes, Concepción de; García García, José Frutos
Este artículo aborda el proceso de implementación de Sistemas de Información Geográfica (SIG) para el sector salud en la Comunidad de Madrid (CM) desde el punto de vista de la administración. Está estructurado en cuatro partes bien diferenciadas. Primeramente se revisa
la importancia que los SIG tienen en la salud pública y en concreto en epidemiología y en salud ambiental, y se recogen las actuaciones oficiales por parte de la CM en este sentido.
Seguidamente se desgranan las necesidades, en materia de información geográfica, de los
sistemas de vigilancia de salud pública, apoyando la exposición con ejemplos concretos de actuaciones desarrolladas en la CM. En tercer lugar, se detallan diferentes proyectos en el área de salud de la CM en donde la tecnología SIG ha sido adoptada. Finalmente, en las conclusiones, se hace hincapié en la necesidad y relevancia de estas tecnologías en la salud
pública y se detallan proyectos y actuaciones concretas encaminadas a reforzar el uso de los SIG en la CM.; This paper tackles the process followed in the Region of Madrid for the implementation of GIS
in its health sector administration. The paper is structured in four well-distinguished sections.
First, the relevance of GIS in public health, and particularly in epidemiology and environmental
health, is revised. This is supported by examples of initiatives from the Madrid government.
Next, the needs, in respect to geographical information, for surveillance health systems, are
detailed. Third, several relevant projects, on GIS applied to health, carried out in Madrid are
presented. Last, at the conclusions, a summary of the relevance and importance of geographic
information technologies applied to the health sector are highlighted as well as current
and future projects aimed at reinforcing the use of GIS within the health sector in Madrid.
2005-01-01T00:00:00ZMapping global violence and health informationBenwell, George L.http://hdl.handle.net/10017/11842023-12-14T16:36:10Z2005-01-01T00:00:00ZMapping global violence and health information
Benwell, George L.
Este articulo describe la producción de un atlas mundial sobre violencia y salud. El Atlas ha sido publicado por el Centro para el Desarrollo de la Salud de la Organización Mundial de la Salud (OMS), en Kobe (Japón). Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) han jusgado un significativo papel en la recogida, integración, gestión, análisis y presentación de la información.
El formato y estilo del Atlas es a la vez audaz e innovador. En el artículo se describen el proceso seguido y la producción del mismo.; This paper describes the production of an atlas on global violence and health. The World
Health Organization, Centre for Health Development (WHO Kobe Centre), Kobe, Japan has
published the Atlas. GIS has played a significant role in the collection, collation, management,
analysis and presentation of the information. The form and style of the Atlas is both bold and
innovative. The paper describes the process and production.
2005-01-01T00:00:00ZThe Social Health Atlas : a policy tool to describe and monitor social inequality and health inequality in AustraliaGlover, JohnTennant, SarahWoollacott, Tonyhttp://hdl.handle.net/10017/11832023-12-14T16:36:10Z2005-01-01T00:00:00ZThe Social Health Atlas : a policy tool to describe and monitor social inequality and health inequality in Australia
Glover, John; Tennant, Sarah; Woollacott, Tony
En 1988, como respuesta a la toma de conciencia del papel que las desigualdades sociales juegan en las desigualdades relacionadas con la salud, la Oficina para la Salud Social de la Comisión de Salud de Australia Meridional propuso la adopción de una estrategia en salud social. La estrategia en salud social adoptó una visión, para mejorar la salud de los habitantes de Australia Meridional, basada en el reconocimiento de políticas externas al sector sanitario que pueden tener un impacto importante sobre la salud de la comunidad en general y de los grupos más desfavorecidos en particular. Entre estas políticas externas a la salud destacan
la vivienda, la educación y el transporte. En su conjunto, esta visión se conoce como
"aproximación social a la salud".
Como parte de esta estrategia, la información se percibe como una componente importante al facilitar la descripción de perfiles socioeconómicos y de salud en la población. Los mapas fueron elegidos como el mejor instrumento para presentar y transmitir este tipo de información. Los mapas presentan la información de tal forma que ésta se hace accesible a audiencias heterogéneas, no sólo para aquellas encargadas de establecer políticas e implementar estrategias sino también a los consumidores y a otros actores sociales que podrían tener limitaciones a la hora de manejar información estadística presentada de forma más tradicional. Los mapas del atlas que se presenta describen la distribución geográfica de la población a través de un amplio rango de indicadores socioeconómicos, su estado de salud y el uso que hace de los servicios sanitarios, subrayando, por tanto, las relaciones existentes entre los indicadores de desigualdad social y las condiciones de desigualdad en salud. Ésta es la razón por la el atlas recibe el nombre de "Atlas Socio-sanitario". Durante los catorce años que han transcurrido desde que el primer atlas socio-sanitario fue
publicado, la variedad y calidad de las bases de datos existentes a nuestra disposición ha
mejorado considerablemente, lo que permite una mejorada comprensión del impacto que
las condiciones socioeconómicas ejercen sobre la salud. Esta mejora ha permito, asimismo,
analizar tendencias temporales y patrones de distribución espacial. Los atlas representan una
iniciativa de gran calado en los esfuerzos por reforzar la información sobre las infraestructuras
de salud pública en Australia y constituyen una herramienta de importancia mayor en las políticas
dirigidas a problemas relacionados con desigualdades sanitarias cuyo origen se encuentra
en la desigualdad social.; In 1988, in response to an increasing awareness in Australia of the role of social inequality as a
key to health inequality, the Social Health Office within the South Australian Health Commission
proposed the adoption of a social health strategy. The social health strategy outlined an
approach to improving health for all South Australians through a recognition that policies in
areas outside of the health sector, such as housing, education, transport etc. can have substantial
impact on the health of the general community, and in particular on disadvantaged
groups. This is often referred to as a 'social view of health'.
Information was seen as having an important part in this strategy, by describing the socioeconomic
and health status profiles of the population. The approach chosen to presenting information
was through mapping. Maps present data in a way that is accessible to a wide
audience, not only those charged with setting policy and undertaking strategic planning, but
to consumers and other community advocates who may have limited skills in handling statistical
information presented in more traditional ways. The maps describe the geographic distribution
of the population by a range of socioeconomic indicators, together with maps showing
their health status and use of health services, thereby highlighting the relationships between
the indicators of socioeconomic inequality and inequality in health status. These reports have
been titled 'social health atlases'.
Over the fourteen years since the first social health atlas was released, the range and quality
of datasets has improved, allowing for a better understanding of the impact of socioeconomic
influences on health. It has also been possible to address changes in the overall levels,
and patterns in the distribution, of socioeconomic status and health status and to assess the
extent to which the health divide has been addressed. The atlases represent a major initiative
in strengthening the public health information infrastructure in Australia and are a major
policy tool with which to address health inequality arising from social inequality.
2005-01-01T00:00:00ZSpatial expressions of sleeping sickness in Ivory Coast and Guinea Conakry remote sensing and spatial analysis contributions to map human African trypanosomiasis risk areaLaffly, DominiqueHandschumacher, Pascalhttp://hdl.handle.net/10017/11822023-12-14T16:36:10Z2005-01-01T00:00:00ZSpatial expressions of sleeping sickness in Ivory Coast and Guinea Conakry remote sensing and spatial analysis contributions to map human African trypanosomiasis risk area
Laffly, Dominique; Handschumacher, Pascal
Las políticas coloniales de fin de siglo XIX son responsables de graves epidemias de la enfermedad del sueño en África Occidental. Poblaciones enteras fueron puestas en contacto con la mosca Tse-Tse acabando así con un equilibrio "natural" histórico-. Tras la independencia, y
tras décadas de lucha eficaz contra la enfermedad, la Tripanosomiasis Humana Africana (THA) desaparece. Según la OMS (1996), hoy nos encontramos ante un nuevo contexto en el que se encuentran al menos 300.000 nuevos casos de los que sólo son reportados 25.000. Ante la ausencia de infraestructuras sanitarias y la situación de inestabilidad política de Guinea
Conakry y en Costa de Marfil, es imposible disponer de datos fiables. Más que nunca es necesario advertir sobre la diferencia existente entre ausencia de datos y ausencia de enfermedad.
Resulta urgente la promoción de métodos de cartografía de riesgos a pequeña escala
geográfica como herramientas para el apoyo a la toma de decisiones en materia de atención sanitaria. Tras varias décadas, los satélites civiles de observación terrestre proporcionan imágenes cuya cobertura geográfica y resolución se adaptan bien a esta problemática. A
modo de ejemplo, presentamos un método basado en teledetección y análisis espacial para la cartografía de zonas de riesgo de la enfermedad del sueño. El principio adoptado consiste en la conversión de las expresiones espaciales de la enfermedad, identificadas sobre el terreno, en indicadores de paisaje obtenibles de las imágenes.; At the end of 19th century in western Africa sleeping sickness - Human African Trypanosomiasis
- was responsible for a lot of death in an entire state of complete Disorganisation caused by
foreign political intervention. A very large movement of important population modified historical
natural equilibrium and humans were in active contact with the disease's vector, the Tse-
Tse fly. After independence, in relation with few decades of systematic and efficient sanitary
struggle sleeping sickness disappeared. Currently we are in a new context; the disease is reviviscente.
In 1996 a WHO report signalled that more than 25,000 new cases in inter-tropical
Western Africa were reported. In reality it is believed that probably 300,000 new persons were
affected. However, without efficient sanitary structure it is impossible to dispose of true data
and to treat population most of which is ineluctably condemned. In that context - aggravated
by the political instability - it is an emergency to promote new methods for large scale
diagnoses to help sanitary decision rules. From few years ago, spatial resolution and geographical
coverage of remote sensing give images of hearth adapted to a smoothness description
of landscape on large surface. The method we propose, founded on image analysis and
geostatiscal analyses, consists on translating spatial expression of disease identified from field
study on environmental risk factors deductible from space imagery. Results consist on probability
risk map on large coverage. We hope it will help struggling against disease. Our approach
was situated at the level of elementary digit of sickness and their interconnection. Two
examples of sickness spatial expression are presented: one in Guinea Conakry and the other
in Ivory Coast.
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