%0 Journal Article %A Guimarães, Alessandra Neves %T Asociación entre enfermedad periodontal materna y complicaciones del embarazo: un análisis de regresión logística ordinal para el pretérmino, extremo pretérmino, bajo peso y muy bajo peso al nacer %D 2010 %U http://hdl.handle.net/10017/8061 %X El estudio de la posible asociación entre la Periodontitis y las Complicaciones del Embarazo se inició en la década de los 90, basándose en la posibilidad de que la diseminación sistémica de mediadores inflamatorios, productos bacterianos o microorganismos periodontales pudiera representar un posible factor de riesgo para las complicaciones del embarazo. Sin embargo, aunque se han realizado muchos estudios, no se observa uniformidad en los resultados obtenidos, debido principalmente a las diferentes metodologías utilizadas; tamaños muestrales considerados, variaciones en las definiciones de Enfermedad Periodontal y existencia de factores de riesgo comunes. Por otra parte, hay pocos estudios que hayan considerado, específicamente, los casos de Extremo Pretérmino y no hemos encontrado trabajos alusivos a los casos de Muy Bajo Peso al nacer. Así, tras considerar los estudios efectuados anteriormente, y teniendo en cuenta la necesidad de nuevas aportaciones que ayuden a clarificar la posible relación entre la Enfermedad Periodontal Materna y las Complicaciones del Embarazo, el objetivo principal de este estudio fue evaluar la posible asociación de la Enfermedad Periodontal Materna con el Parto Pretérmino, Extremo Pretérmino, y con el Bajo Peso y Muy Bajo Peso al nacer, a través de un Análisis Estadístico de Regresión Logística Ordinal. Para ello, se realizó un estudio transversal en una Maternidad pública de Belo Horizonte (Brasil) en el que fueron evaluadas 1265 mujeres durante el postparto inmediato, utilizándose dos de los Criterios de Diagnóstico de la Enfermedad Periodontal más utilizados: Criterio 1 (López et al., J Dent Res. 81(1):58-63, 2002; López et al., J Periodontol. 73(8):911-924, 2002) y Criterio 2 (Albandar, J Periodontol. 78:1179-1181, 2007). Con referencia a los análisis, inicialmente se llevó a cabo un análisis tanto descriptivo como bivariado para cada grupo en estudio. Posteriormente, y para cada uno de los dos Criterios de Diagnóstico Periodontal, se efectuaron dos análisis multivariantes, considerando otros factores de riesgo sociodemográficos, de hábitos no saludables, de salud de la madre y obstétricos. El primer análisis, de Regresión Lineal, para el Tiempo Gestacional y para el Peso al nacer. El segundo y más específico, de Regresión Logística Ordinal, para la variable ordinal formada por los grupos Control, Parto Pretérmino y Extremo Pretérmino, así como para el grupo Control, Bajo Peso y Muy Bajo Peso al nacer. Los resultados obtenidos indican que la Enfermedad Periodontal materna se asocia con la disminución del número medio de Semanas de embarazo a partir de los análisis de Regresión Lineal, y con el parto Pretérmino y Extremo Pretérmino a partir de los análisis de Regresión Logística Ordinal, con Odds Ratios (ORs) de 1.83 y de 2.37 para los Criterios 1 y 2, respectivamente. Por otro lado, la Enfermedad Periodontal se asoció con la disminución del Peso medio de los Recién nacidos a partir de la Regresión Lineal, y con el Bajo Peso y Muy Bajo Peso al nacer a partir de la Regresión Logística Ordinal, con ORs de 1.65 para el Bajo Peso, cuando se utilizó el Criterio 1, y de 2.0 para el Bajo Peso y Muy Bajo Peso al nacer cuando se consideró el Criterio 2. La conclusión principal de este estudio es que la Periodontitis presentó asociación con el nacimiento de Recién Nacidos, tanto Prematuros como de Extremo Pretérmino, así como de Bajo Peso o Muy Bajo Peso al nacer. Sin embargo, en aras de aclarar lo máximo posible dichas asociaciones, son necesarios más estudios que consideren de forma específica tanto el Extremo Pretérmino como el Muy Bajo Peso al nacer, pero contando para ello con tamaños de muestra lo más elevados posible dada su baja prevalencia. %K Periodonto - Enfermedades %K Embarazo - Complicaciones %K Salud pública %K Ciencias de la salud %K Medicina %K Medicine %~ Biblioteca Universidad de Alcala