%0 Journal Article %A Resino Viñas, Alejandro %T Estimación Adaptativa de Series Temporales. Caso de estudio: calidad del aire %D 2022 %U http://hdl.handle.net/10017/53172 %X En el presente TFG se comparan diferentes soluciones para la predicción del índice de calidad del aire a partir de un modelo paramétrico no lineal identificado con datos reales registrados cada minuto y procesados mediante la técnica SSA (Singular Spectral Analysis). Se analizan pros y contras de la adaptación del modelo, manteniendo la estructura, con diferentes horizontes de predicción, desde una hora (H=60 muestras) hasta seis horas (H=360 muestras), mostrando resultados gráficos y tabulados. Se concluye, como mejor opción, la predicción de IAQ mediante un modelo adaptativo con horizonte de predicción dinámico. %K Serie temporal %K Modelo paramétrico no lineal estático %K Identificación recursiva %K Horizonte de predicción dinámico %K SSA %K Time series %K Static nonlinear parametric model %K Recursive identification %K Dynamic prediction horizon %K Electrónica %K Electronics %~ Biblioteca Universidad de Alcala